اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع و کاربردی یادگیری عمیق با پایتون: از مبانی تا پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند

کتاب آموزش جامع و کاربردی یادگیری عمیق با پایتون: از مبانی تا پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند

تگ‌ها: آموزش پایتون برنامه‌نویسی پایتون پایتورچ پردازش داده‌ها تنسورفلو شبکه‌های عصبی مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی یادگیری عمیق با پایتون: از مبانی تا پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در علوم رایانه
  • 2. معرفی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های محاسباتی نام‌پای و پانداز
  • 4. مبانی ریاضیاتی یادگیری عمیق شامل جبر خطی و آمار کاربردی
  • 5. مفهوم تابع و مشتق در بهینه‌سازی مدل‌های هوشمند
  • 6. ساختار شبکه عصبی مصنوعی و مدل نورون پرسپترون
  • 7. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 8. مفهوم پس‌انتشار خطا و الگوریتم گرادیان کاهشی
  • 9. آموزش کتابخانه کراس و تنسورفلو برای ساخت مدل
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی برای بهبود عملکرد شبکه
  • 11. ساخت اولین شبکه عصبی متراکم برای مسائل رگرسیون
  • 12. مفهوم بیش‌برازش و روش‌های منظم‌سازی شبکه
  • 13. استفاده از دراپ‌اوت برای افزایش تعمیم‌پذیری مدل
  • 14. بررسی توابع هزینه و بهینه‌سازهای رایج در یادگیری عمیق
  • 15. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 16. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های بصری
  • 17. لایه‌های ادغام و کاهش ابعاد در تصاویر
  • 18. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با استفاده از سی‌ان‌ان
  • 19. آشنایی با معماری‌های معروف شبکه عصبی مانند وی‌جی‌جی
  • 20. مفهوم انتقال یادگیری و بهره‌گیری از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 21. پردازش زبان طبیعی و تبدیل متن به بردارهای عددی
  • 22. ساختار شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
  • 23. آشنایی با واحدهای حافظه بلندمدت کوتاه‌مدت
  • 24. مکانیسم توجه و تحول در پردازش متون
  • 25. مبانی شبکه‌های مولد رقابتی برای تولید داده‌های مصنوعی
  • 26. معرفی خودرمزگذارها برای کاهش ابعاد و فشرده‌سازی داده‌ها
  • 27. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 28. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 29. نظارت بر فرآیند آموزش با استفاده از تنسوربرد
  • 30. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 31. پیاده‌سازی یک پروژه جامع طبقه‌بندی تصاویر پزشکی
  • 32. پیاده‌سازی پروژه تشخیص متن و تحلیل احساسات
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه الگوریتم‌ها
  • 34. رعایت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سامانه‌های هوشمند
  • 35. آینده یادگیری عمیق و نقش آن در توسعه زیرساخت‌های ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.