اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین مهندسی و تحلیل داده با استفاده از ابزار dbt (مطابق با استانداردهای مدیریت داده)

کتاب راهکارهای نوین مهندسی و تحلیل داده با استفاده از ابزار dbt (مطابق با استانداردهای مدیریت داده)

تگ‌ها: ابزار dbt تحلیل بصری داده تحلیل داده تحلیل کاربردی داده دیتاساینس علم داده مدیریت انباره داده مهندسی داده هوش تجاری یکپارچه‌سازی داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین مهندسی و تحلیل داده با استفاده از ابزار dbt (مطابق با استانداردهای مدیریت داده)

موضوع کلی: مهندسی داده و هوش تجاری (Data Engineering & Business Intelligence)

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های سازمان در بستر انباره داده (Data Warehouse)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدیریت داده و نقش مهندسی داده در سازمان
  • 2. آشنایی با مفاهیم انبار داده و ضرورت یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 3. معرفی ابزار dbt و جایگاه آن در چرخه حیات داده
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های dbt
  • 5. ساختار پروژه و فایل‌های پیکربندی در dbt
  • 6. اتصال به پایگاه داده و تنظیمات منابع داده
  • 7. مفهوم مدل‌سازی داده در dbt و زبان SQL
  • 8. استفاده از عبارت‌های شرطی و متغیرها در مدل‌های dbt
  • 9. مدیریت ریشه‌ها و وابستگی‌های مدل با دستور ref
  • 10. نحوه استفاده از منابع داده خارجی و تعریف sources
  • 11. تکنیک‌های مدل‌سازی لایه‌ای در انبار داده
  • 12. طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های staging برای پاک‌سازی داده‌ها
  • 13. ایجاد مدل‌های intermediate و منطق‌های تجاری میانی
  • 14. توسعه مدل‌های mart برای گزارش‌گیری هوش تجاری
  • 15. مفهوم تست‌های داده در dbt و تضمین کیفیت اطلاعات
  • 16. تعریف تست‌های پایه مانند unique و not null
  • 17. پیاده‌سازی تست‌های سفارشی و تست‌های مقایسه‌ای
  • 18. مستندسازی خودکار داده‌ها و پروژه‌های dbt
  • 19. ایجاد مستندات تعاملی برای کاربران کسب‌وکار
  • 20. استفاده از Snapshots برای ردیابی تغییرات داده در طول زمان
  • 21. مدیریت تاریخچه تغییرات وضعیت داده‌ها
  • 22. مفهوم بسته‌های dbt و استفاده از کدهای آماده
  • 23. مدیریت متغیرها و پیکربندی‌های محیطی
  • 24. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در انبار داده
  • 25. استفاده از Macroها برای تولید کدهای داینامیک
  • 26. تکنیک‌های تست واحد برای منطق‌های محاسباتی
  • 27. مدیریت نسخه‌ها و کنترل منبع پروژه با Git
  • 28. یکپارچه‌سازی dbt با فرآیندهای CI/CD
  • 29. استقرار خودکار مدل‌های داده در محیط عملیاتی
  • 30. زمان‌بندی و اجرای خودکار فرآیندهای تبدیل داده
  • 31. مانیتورینگ و عیب‌یابی خطاهای اجرای مدل‌ها
  • 32. امنیت در مدیریت داده و سطوح دسترسی
  • 33. رعایت استانداردهای حاکمیت داده در مهندسی داده
  • 34. روش‌های تحلیل داده‌های حجیم در بستر انبار داده
  • 35. معرفی ابزارهای بصری‌سازی و اتصال به dbt
  • 36. طراحی داشبوردهای مدیریتی بر پایه مدل‌های dbt
  • 37. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش داده در محیط‌های ابری
  • 38. مدیریت داده‌های تکراری و حذف نویزها
  • 39. پیاده‌سازی منطق‌های پیچیده محاسبات مالی در dbt
  • 40. ارائه گزارش‌های تحلیلی مطابق با نیازهای سازمانی
  • 41. نقش مهندسی داده در تصمیم‌گیری‌های هوشمند مدیریتی
  • 42. آینده‌نگری و توسعه مقیاس‌پذیر زیرساخت‌های داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.