اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از کتابخانه Koalas و Pandas بر بستر Apache Spark

کتاب آموزش جامع تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از کتابخانه Koalas و Pandas بر بستر Apache Spark

تگ‌ها: Koalas آپاچی اسپارک برنامه‌نویسی داده‌محور پایتون در بیگ دیتا پردازش توزیع‌شده داده تحلیل داده‌های حجیم تحلیل کلان‌داده علم داده کتابخانه پانداز هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از کتابخانه Koalas و Pandas بر بستر Apache Spark

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده داده‌ها با استفاده از پلتفرم‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی اکوسیستم داده‌های حجیم و جایگاه Apache Spark
  • 2. آشنایی با معماری توزیع‌شده و مدل پردازش موازی
  • 3. معرفی کتابخانه Koalas و نقش آن در یکپارچه‌سازی Pandas و Spark
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش داده‌های حجیم
  • 5. ساختار داده‌ای DataFrame در Koalas و شباهت‌های آن با Pandas
  • 6. مقایسه عملکردی APIهای Pandas و Koalas در محیط‌های توزیع‌شده
  • 7. بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف در پلتفرم Spark
  • 8. کار با فرمت‌های رایج داده‌ای شامل Parquet و CSV
  • 9. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 10. تکنیک‌های انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از APIهای Koalas
  • 11. توابع محاسباتی و آماری بر روی داده‌های حجیم
  • 12. کار با داده‌های مفقود و روش‌های پاک‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 13. تغییر ساختار و شکل‌دهی به داده‌ها با استفاده از Pivot و Melt
  • 14. ادغام و اتصال مجموعه‌داده‌های حجیم با عملیات Join
  • 15. کار با داده‌های زمانی و تقویمی در بستر توزیع‌شده
  • 16. استفاده از توابع پنجره‌ای (Window Functions) برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 17. گروه‌بندی داده‌ها و عملیات تجمیعی (Aggregation)
  • 18. کار با توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDFs) در Koalas
  • 19. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با درک موتور اجرایی Spark
  • 20. کار با آرایه‌ها و ساختارهای داده‌ای پیچیده در DataFrame
  • 21. مدیریت ستون‌های متنی و پردازش‌های رشته‌ای توزیع‌شده
  • 22. نحوه اجرای کدهای Pandas بر روی کلاسترهای محاسباتی
  • 23. نظارت بر عملکرد (Monitoring) و عیب‌یابی در پردازش‌های سنگین
  • 24. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای و خواندن داده‌ها با JDBC
  • 25. استفاده از سیستم‌های فایل توزیع‌شده برای ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 26. مفاهیم پارتیشن‌بندی و تأثیر آن بر سرعت پردازش
  • 27. مدیریت حافظه کش (Caching) در Spark برای تکرار عملیات
  • 28. تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از ابزارهای بصری‌سازی سازگار
  • 29. نکات امنیتی و کنترل دسترسی در پردازش‌های داده‌ای
  • 30. پیاده‌سازی خط لوله تحلیل داده (Data Pipeline) با Koalas
  • 31. استفاده از Spark SQL در کنار APIهای Koalas
  • 32. مدیریت استثناها و خطاها در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 33. بهینه‌سازی تنظیمات کلاستر برای افزایش بهره‌وری
  • 34. تکنیک‌های تست و اعتبارسنجی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 35. مستندسازی و گزارش‌گیری از نتایج تحلیل‌های کلان‌داده
  • 36. مقیاس‌پذیری افقی در معماری‌های مبتنی بر Spark
  • 37. بررسی موردی تحلیل داده‌های تراکنشی با استانداردهای بانکی
  • 38. روش‌های انتقال مدل‌های داده‌ای از محیط تک‌گره به کلاستر
  • 39. بهینه‌سازی عملیات انتقال داده بین گره‌های شبکه
  • 40. ارائه نهایی و استخراج خروجی‌های تحلیل‌شده برای تصمیم‌گیری سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.