اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی تحلیل متن و زبان‌شناسی رایانه‌ای با پایتون (NLTK)

کتاب آموزش کاربردی تحلیل متن و زبان‌شناسی رایانه‌ای با پایتون (NLTK)

تگ‌ها: آموزش پایتون استخراج داده متنی برنامه‌نویسی پایتون پردازش زبان طبیعی پردازش متن فارسی تحلیل متن زبان‌شناسی رایانه‌ای کتابخانه NLTK هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل متن و زبان‌شناسی رایانه‌ای با پایتون (NLTK)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زبان‌شناسی رایانه‌ای و اهمیت پردازش زبان طبیعی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه NLTK
  • 3. آشنایی با ساختار متون و نحوه بارگذاری پیکره‌های متنی
  • 4. پیش‌پردازش متن و تمیزسازی داده‌های متنی
  • 5. روش‌های توکن‌بندی کلمات و جملات در زبان فارسی و انگلیسی
  • 6. حذف کلمات توقف و استخراج ریشه کلمات
  • 7. نرمال‌سازی متن و تبدیل به حروف کوچک یا یکسان‌سازی کاراکترها
  • 8. مبانی برچسب‌گذاری نقش دستوری کلمات
  • 9. استفاده از تگ‌کننده‌های آماری و مبتنی بر قواعد
  • 10. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار در متون
  • 11. تجزیه و تحلیل ساختار جملات و درخت‌های نحوی
  • 12. استخراج عبارات اسمی و فعلی از متن
  • 13. کاربرد مدل‌های زبانی در پیش‌بینی کلمات بعدی
  • 14. مفاهیم احتمالات در پردازش زبان طبیعی
  • 15. توزیع فرکانسی کلمات و تحلیل آماری متن
  • 16. استفاده از پیکره‌های متنی استاندارد برای آموزش مدل‌ها
  • 17. تشابه متنی و معیارهای اندازه‌گیری فاصله بین جملات
  • 18. طبقه‌بندی متون با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 19. تحلیل احساسات و تشخیص قطبیت متن
  • 20. استخراج کلمات کلیدی و خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 21. مقدمه‌ای بر بازنمایی برداری کلمات
  • 22. کاربرد مدل‌های جاسازی کلمات در تحلیل معنایی
  • 23. استفاده از WordNet برای تحلیل روابط معنایی کلمات
  • 24. شناسایی مترادف‌ها و متضادها در زبان طبیعی
  • 25. کاربرد پردازش زبان طبیعی در موتورهای جستجو
  • 26. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و استخراج اطلاعات از متن
  • 27. مبانی ترجمه ماشینی و چالش‌های آن
  • 28. روش‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 29. کاربرد عبارات باقاعده در استخراج اطلاعات متنی
  • 30. پیاده‌سازی یک سامانه ساده پرسش و پاسخ متنی
  • 31. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 32. کاربرد کتابخانه Spacy در کنار NLTK
  • 33. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی پردازش متون حجیم
  • 34. اصول طراحی خط‌لوله‌های پردازش متن در پایتون
  • 35. پروژه نهایی: تحلیل یک مجموعه داده متنی واقعی
  • 36. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 37. استانداردهای بومی‌سازی ابزارهای پردازش زبان برای زبان فارسی
  • 38. چالش‌های پردازش زبان‌های دارای ساختار مورفولوژیک پیچیده
  • 39. روش‌های یادگیری نظارت‌شده در طبقه‌بندی متون
  • 40. خوشه‌بندی متون و کشف موضوعات پنهان (Topic Modeling)
  • 41. بررسی کاربرد تحلیل متن در تحلیل گزارش‌های رسمی و اسناد
  • 42. اصول گزارش‌نویسی نتایج حاصل از تحلیل‌های آماری متن
  • 43. رفع ابهام معنایی کلمات در متون چندپهلو
  • 44. استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق در پردازش زبان
  • 45. یکپارچه‌سازی مدل‌های پردازش متن با پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
  • 46. مبانی استخراج روابط بین موجودیت‌ها در متون
  • 47. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل متون تخصصی و فنی
  • 48. بهینه‌سازی مدل‌های NLP برای کاربردهای صنعتی
  • 49. معرفی ابزارهای متن‌باز برای پردازش زبان فارسی
  • 50. آینده پژوهی در حوزه هوش مصنوعی و زبان‌شناسی رایانه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.