کتاب راهنمای جامع مدیریت و مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین با استفاده از ابزار Weights & Biases

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدیریت و مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین با استفاده از ابزار Weights & Biases

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم مدیریت چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با پلتفرم Weights & Biases و نقش آن در مدیریت پروژه‌ها
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با Weights & Biases
  • 4. پیکربندی حساب کاربری و مدیریت دسترسی‌ها در فضای ابری و محلی
  • 5. مفهوم آزمایش در یادگیری ماشین و اهمیت ثبت دقیق داده‌ها
  • 6. استفاده از ابزار Run برای ثبت و ضبط خودکار پارامترهای مدل
  • 7. مدیریت و سازماندهی متغیرهای محیطی و تنظیمات پروژه
  • 8. ثبت و گزارش‌گیری خودکار از معیارهای ارزیابی مدل در حین آموزش
  • 9. تجسم‌سازی نمودارها و تحلیل روند همگرایی مدل با داشبوردها
  • 10. ذخیره‌سازی و مستندسازی ساختار مدل‌های آموزش‌دیده
  • 11. معرفی رجیستری مدل در Weights & Biases و ضرورت آن
  • 12. تفاوت میان آرتیفکت‌های داده‌ای و نسخه‌های مدل
  • 13. ایجاد و مدیریت مخزن مدل‌ها در رجیستری
  • 14. تعریف نسخه‌بندی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. فرایند ثبت مدل‌های آموزش‌دیده در رجیستری مرکزی
  • 16. افزودن متاداده و مستندات فنی به نسخه‌های ثبت‌شده مدل
  • 17. مدیریت چرخه حیات مدل از مرحله آزمایش تا استقرار
  • 18. تعریف مراحل کاری و وضعیت‌های مدل در رجیستری
  • 19. استفاده از تگ‌ها برای دسته‌بندی و جستجوی سریع مدل‌ها
  • 20. فراخوانی و بارگذاری مدل‌های ثبت‌شده از طریق API
  • 21. مقایسه عملکرد نسخه‌های مختلف یک مدل در رجیستری
  • 22. اتوماسیون ثبت مدل با استفاده از پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین
  • 23. کنترل کیفیت و ارزیابی مدل‌های ثبت‌شده پیش از تایید نهایی
  • 24. مدیریت دسترسی تیم‌های تحقیق و توسعه به مخازن مدل
  • 25. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در استفاده از ابزارهای ابری
  • 26. یکپارچه‌سازی رجیستری مدل با سیستم‌های استقرار و تولید
  • 27. مانیتورینگ مدل‌های مستقر شده در محیط عملیاتی
  • 28. ثبت بازخوردها و تغییرات مدل در چرخه‌های بازآموزی
  • 29. پاکسازی و مدیریت بهینه فضای ذخیره‌سازی در رجیستری
  • 30. ارائه گزارش‌های مدیریتی از پیشرفت پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 31. بهترین تجارب در مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 32. حل چالش‌های رایج در همگام‌سازی نسخه‌های مدل و داده
  • 33. مستندسازی تغییرات پیکربندی و تاثیر آن بر دقت مدل
  • 34. استفاده از قابلیت‌های همکاری تیمی در پلتفرم برای مدیریت پروژه‌های بزرگ
  • 35. پیشگیری از پراکندگی مدل‌ها با ایجاد ساختار سلسله‌مراتبی در رجیستری
  • 36. تطبیق فرایندهای مدیریت مدل با استانداردهای توسعه نرم‌افزار
  • 37. مرور نهایی و پیاده‌سازی یک پروژه جامع مدیریت چرخه حیات مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.