اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در بهبود دقت و تعمیم‌پذیری شبکه‌های عصبی (تنظیم‌گری و نرمال‌سازی)

کتاب راهکارهای نوین در بهبود دقت و تعمیم‌پذیری شبکه‌های عصبی (تنظیم‌گری و نرمال‌سازی)

تگ‌ها: Batch Normalization Deep Learning Regularization بهینه سازی شبکه عصبی تعمیم پذیری مدل تنظیم گری مدل شبکه های عصبی نرمال سازی داده ها هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در بهبود دقت و تعمیم‌پذیری شبکه‌های عصبی (تنظیم‌گری و نرمال‌سازی)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق و بهینه‌سازی مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 2. چالش بیش‌برازش در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 3. مفهوم تعمیم‌پذیری و اهمیت آن در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. بررسی تابع هزینه و نقش آن در یادگیری مدل
  • 5. اصول تنظیم‌گری در شبکه‌های عصبی
  • 6. روش‌های کلاسیک تنظیم‌گری و کاهش پیچیدگی مدل
  • 7. جریمه‌های وزن و نقش آن‌ها در جلوگیری از بیش‌برازش
  • 8. تکنیک‌های تنظیم‌گری L1 و L2 در لایه‌های عصبی
  • 9. مفهوم نرخ یادگیری و تأثیر آن بر همگرایی مدل
  • 10. روش‌های توقف زودرس در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 11. تکنیک دراپ‌اوت و نقش آن در افزایش پایداری مدل
  • 12. روش‌های کاهش تنوع در وزن‌های شبکه
  • 13. معرفی نرمال‌سازی دسته‌ای و مزایای آن در آموزش
  • 14. تأثیر نرمال‌سازی بر سرعت همگرایی توابع هزینه
  • 15. نرمال‌سازی لایه‌ای در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 16. نرمال‌سازی گروهی و کاربردهای آن در بینایی ماشین
  • 17. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 18. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها و استانداردسازی ورودی‌ها
  • 19. معماری‌های نوین در کاهش خطای تعمیم
  • 20. بررسی اثرات اولیه وزن‌ها بر پایداری آموزش
  • 21. تکنیک‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها برای جلوگیری از انفجار گرادیان
  • 22. نقش توابع فعال‌ساز در کنترل رفتار شبکه
  • 23. بهینه‌سازهای مبتنی بر مومنتوم برای بهبود دقت
  • 24. الگوریتم‌های بهینه‌سازی تطبیقی و تنظیم نرخ یادگیری
  • 25. بررسی مفهوم انحراف و واریانس در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 26. استفاده از روش‌های مجموعه‌سازی برای افزایش دقت
  • 27. تکنیک‌های کاهش ابعاد در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 28. ارزیابی مدل‌ها با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع
  • 29. نظارت بر عملکرد مدل در طول فرآیند آموزش
  • 30. تحلیل خطاهای مدل و راهکارهای بهبود دقت
  • 31. کاربرد تنظیم‌گری در شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 32. تنظیم‌گری در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 33. مدیریت پیچیدگی در شبکه‌های عصبی با معماری‌های عمیق
  • 34. بررسی تأثیر نویز در داده‌های آموزشی و راهکارهای مقابله
  • 35. روش‌های افزایش دقت در مدل‌های یادگیری عمیق ساختاریافته
  • 36. تکنیک‌های تنظیم‌گری برای مدل‌های حافظه‌دار
  • 37. اصول بهینه‌سازی مدل برای کاربردهای واقعی
  • 38. ارزیابی نهایی و تست تعمیم‌پذیری در داده‌های دیده نشده
  • 39. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های تنظیم‌یافته
  • 40. مستندسازی و گزارش‌دهی عملکرد مدل‌های بهینه‌سازی شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.