اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع معماری ترنسفورمر و مدل BERT در پردازش هوشمند متون فارسی و انگلیسی

کتاب آموزش جامع معماری ترنسفورمر و مدل BERT در پردازش هوشمند متون فارسی و انگلیسی

تگ‌ها: NLP پردازش زبان طبیعی پردازش متن فارسی شبکه‌های عصبی مدل BERT مدل ترنسفورمر هوش مصنوعی هوش مصنوعی پیشرفته یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع معماری ترنسفورمر و مدل BERT در پردازش هوشمند متون فارسی و انگلیسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی پیشرفته (Transformer)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 2. مروری بر سیر تکامل مدل‌های زبانی از شبکه های عصبی بازگشتی تا ترنسفورمر
  • 3. آشنایی با چالش های مدل های RNN و LSTM در پردازش متون طولانی
  • 4. مفهوم مکانیزم توجه و نقش آن در بهبود مدل‌های زبانی
  • 5. ساختار و معماری کلی مدل ترنسفورمر
  • 6. نحوه عملکرد مکانیزم توجه با مقیاس‌بندی ضرب داخلی
  • 7. مفهوم توجه چندسر و نقش آن در استخراج ویژگی‌های متنوع
  • 8. مدیریت بردارهای موقعیتی در معماری ترنسفورمر
  • 9. بررسی لایه‌های پیشخور در بلوک‌های ترنسفورمر
  • 10. اهمیت نرمال‌سازی لایه‌ای در پایداری آموزش مدل‌های عمیق
  • 11. مفهوم رمزگذار و رمزگشا در معماری پایه ترنسفورمر
  • 12. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 13. روش‌های توکن‌بندی مدرن و الگوریتم‌های قطعه‌بندی زیرکلمه
  • 14. معرفی مدل BERT و تفاوت‌های کلیدی آن با ترنسفورمر استاندارد
  • 15. استراتژی پیش‌آموزش مدل BERT با استفاده از مدل‌سازی زبان پوشیده
  • 16. اهمیت یادگیری پیش‌بینی جمله بعدی در درک روابط متنی
  • 17. تکنیک‌های انتقال یادگیری و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 18. آماده‌سازی پیکره‌های متنی فارسی برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 19. چالش‌های خاص پردازش زبان فارسی در مدل‌های زبانی پیشرفته
  • 20. استفاده از کتابخانه Hugging Face برای پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 21. کاربرد BERT در تحلیل احساسات و استخراج نظرات کاربران
  • 22. استفاده از مدل‌های زبانی برای دسته‌بندی موضوعی متون
  • 23. استخراج موجودیت‌های نامدار با استفاده از معماری ترنسفورمر
  • 24. به کارگیری مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 25. خلاصه‌سازی خودکار متون با بهره‌گیری از مدل‌های توالی به توالی
  • 26. بررسی مدل‌های زبانی فارسی و دستاوردهای بومی در این حوزه
  • 27. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی برای اجرا در محیط‌های محدود
  • 28. روش‌های ارزیابی کیفی و کمی مدل‌های زبانی در زبان فارسی
  • 29. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 30. راهکارهای مقابله با سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 31. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل‌های BERT
  • 32. بررسی مدل‌های زبانی چندزبانه و انتقال دانش بین‌زبانی
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با استفاده از چارچوب PyTorch
  • 34. نظارت بر فرآیند آموزش مدل‌های زبانی و رفع خطاهای رایج
  • 35. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی و کاربردی
  • 36. معرفی مدل‌های رمزگذار-رمزگشا مانند T5 و کاربردهای آن
  • 37. تکنیک‌های یادگیری با داده‌های کم برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 38. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری‌های نوین مبتنی بر ترنسفورمر
  • 39. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در تحلیل متون و پردازش زبان فارسی
  • 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند مبتنی بر ترنسفورمر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.