اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع شخصی‌سازی و ارزیابی مدل‌های زبانی در بستر ابری (Amazon SageMaker)

کتاب راهنمای جامع شخصی‌سازی و ارزیابی مدل‌های زبانی در بستر ابری (Amazon SageMaker)

تگ‌ها: آمازون سیج‌میکر ارزیابی مدل‌های زبانی پردازش زبان طبیعی رایانش ابری شخصی‌سازی مدل هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع شخصی‌سازی و ارزیابی مدل‌های زبانی در بستر ابری (Amazon SageMaker)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و نقش آن در پردازش زبان طبیعی
  • 3. آشنایی با اکوسیستم آمازون سیج‌میکر برای یادگیری ماشین
  • 4. مدیریت زیرساخت‌های ابری در سامانه آمازون سیج‌میکر
  • 5. مروری بر قابلیت‌های سامانه جامپ‌استارت در سیج‌میکر
  • 6. روش‌های انتخاب مدل پیش‌آموزش‌دیده برای پروژه‌های کاربردی
  • 7. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی
  • 8. استانداردهای پاک‌سازی و استانداردسازی متون فارسی و انگلیسی
  • 9. روش‌های توکنایز کردن و مدیریت واژگان در مدل‌های زبانی
  • 10. مفاهیم پایه در تنظیم دقیق مدل‌ها یا فاین‌تیونینگ
  • 11. بررسی راهکارهای تنظیم دقیق کارآمد با بهره‌گیری از منابع ابری
  • 12. استفاده از روش‌های یادگیری با نظارت برای شخصی‌سازی مدل
  • 13. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل با استفاده از دستورالعمل‌های خاص
  • 14. آشنایی با روش تنظیم دقیق با پارامترهای کم‌حجم یا لورا
  • 15. تکنیک‌های افزایش دقت مدل برای حوزه‌های تخصصی و علمی
  • 16. مدیریت حافظه و منابع محاسباتی در طول فرآیند آموزش
  • 17. بررسی معیارهای ارزیابی کیفی مدل‌های زبانی
  • 18. روش‌های ارزیابی کمی و استفاده از بنچ‌مارک‌های استاندارد
  • 19. ارزیابی مدل با استفاده از داده‌های تست و اعتبارسنجی
  • 20. تکنیک‌های کاهش توهم در پاسخ‌های مدل‌های زبانی
  • 21. روش‌های تحلیل خطاهای رایج در خروجی‌های مدل
  • 22. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 23. استقرار مدل‌های شخصی‌سازی شده در محیط‌های عملیاتی
  • 24. مدیریت نقاط پایانی برای سرویس‌دهی مدل‌های زبانی
  • 25. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های حساس در ابر
  • 26. رعایت اصول اخلاقی و انطباق با قوانین در توسعه هوش مصنوعی
  • 27. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی و پایش خطاها
  • 28. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
  • 29. بهبود مستمر مدل بر اساس بازخوردهای کاربران
  • 30. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با سامانه‌های نرم‌افزاری داخلی
  • 31. مدیریت هزینه‌های زیرساخت ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 32. بررسی مقیاس‌پذیری مدل‌ها برای کاربردهای با ترافیک بالا
  • 33. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید محتوای آموزشی علمی
  • 34. شخصی‌سازی مدل برای دستیارهای هوشمند سازمانی
  • 35. روش‌های مستندسازی فرآیند توسعه مدل‌های زبانی
  • 36. راهکارهای نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های مستقر شده
  • 37. آینده مدل‌های زبانی و نقش آن‌ها در صنایع بومی
  • 38. ارائه گزارش نهایی و تحلیل نتایج عملکرد مدل
  • 39. شبیه‌سازی سناریوهای کاربردی در محیط ابری
  • 40. جمع‌بندی و مسیر پیش رو در توسعه مدل‌های بومی ایرانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.