اکسپرس 24
کتاب اصول طراحی الگوریتم‌های مسئولیت‌پذیر: عدالت، شفافیت و پاسخگویی در سیستم‌های هوشمند

کتاب اصول طراحی الگوریتم‌های مسئولیت‌پذیر: عدالت، شفافیت و پاسخگویی در سیستم‌های هوشمند

تگ‌ها: AI Ethics اخلاق در فناوری اخلاق مهندسی الگوریتم‌های مسئولیت‌پذیر حاکمیت داده سیاست‌گذاری هوش مصنوعی شفافیت الگوریتمی عدالت در هوش مصنوعی هوش مصنوعی اخلاقی هوش مصنوعی قابل اعتماد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی الگوریتم‌های مسئولیت‌پذیر: عدالت، شفافیت و پاسخگویی در سیستم‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: اخلاق و حاکمیت در سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی اخلاق در طراحی سامانه‌های هوشمند و الگوریتمیک
  • 2. شناسایی سوگیری‌های شناختی و تاثیر آن بر داده‌های آموزشی
  • 3. ارزیابی عدالت الگوریتمیک در مراحل جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 4. مسئولیت‌پذیری اخلاقی طراحان و توسعه‌دهندگان سیستم‌های هوشمند
  • 5. شفافیت در مدل‌های یادگیری ماشین و ضرورت تفسیرپذیری
  • 6. چالش‌های حریم خصوصی کاربران در عصر کلان‌داده‌ها
  • 7. رویکردهای قانونی و اخلاقی در حفاظت از داده‌های شخصی
  • 8. استانداردهای حاکمیت داده در نظام‌های فناوری اطلاعات
  • 9. نقش نظارت انسانی در فرآیندهای تصمیم‌گیری خودکار
  • 10. تحلیل پیامدهای اجتماعی الگوریتم‌های پیشنهاددهنده
  • 11. پیشگیری از تبعیض در الگوریتم‌های استخدام و ارزیابی عملکرد
  • 12. عدالت در تخصیص منابع عمومی توسط سیستم‌های هوشمند
  • 13. روش‌های ارزیابی و ممیزی اخلاقی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 14. مستندسازی فرآیند طراحی برای تضمین پاسخگویی
  • 15. چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی در خدمات سلامت
  • 16. امنیت و تاب‌آوری سیستم‌های هوشمند در برابر سوءاستفاده
  • 17. طراحی رابط کاربری شفاف برای تعامل موثر با کاربر
  • 18. مدیریت ریسک در استقرار سامانه‌های هوشمند در نهادهای دولتی
  • 19. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا
  • 20. قواعد مسئولیت مدنی و کیفری در بروز خطاهای الگوریتمیک
  • 21. توسعه سیستم‌های هوشمند همسو با ارزش‌های انسانی و اسلامی
  • 22. روش‌های شناسایی و رفع خطاهای سیستماتیک در مدل‌های آماری
  • 23. اهمیت تنوع و شمول در تیم‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 24. حکمرانی الگوریتمیک و ضرورت انطباق با قوانین ملی
  • 25. اصول اخلاقی در پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند شهری
  • 26. پایش مستمر عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی پس از استقرار
  • 27. ارتقای سواد دیجیتال و اخلاقی برای کاربران سیستم‌های هوشمند
  • 28. نقش نهادهای نظارتی در تدوین استانداردهای هوش مصنوعی
  • 29. چالش‌های اخلاقی در کاربرد هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های کلان
  • 30. اصول طراحی اخلاق‌محور در سامانه‌های مالی و بانکی
  • 31. پایداری و مسئولیت‌پذیری در چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. روش‌های مقابله با جعل و سوءاستفاده از سیستم‌های هوشمند
  • 33. اخلاق در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی برای خیر عمومی
  • 34. توازن میان کارایی فنی و رعایت حقوق کاربران
  • 35. رویکردهای بومی در تدوین حاکمیت سامانه‌های هوشمند
  • 36. مکانیسم‌های بازخورد و اصلاح در سیستم‌های تصمیم‌یار
  • 37. ارزیابی تأثیر اجتماعی الگوریتم‌ها بر حریم عمومی
  • 38. آموزش اخلاق حرفه‌ای به متخصصان علوم داده
  • 39. استانداردهای شفافیت در الگوریتم‌های رتبه‌بندی و دسته‌بندی
  • 40. اصول حاکمیت الگوریتمیک برای تضمین عدالت اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.