اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری پویا در خوشه‌های پردازش گرافیکی (GPU) برای مدل‌های یادگیری عمیق

کتاب بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری پویا در خوشه‌های پردازش گرافیکی (GPU) برای مدل‌های یادگیری عمیق

تگ‌ها: Deep Learning آنت‌من بهینه‌سازی GPU پردازش گرافیکی خوشه‌بندی محاسباتی زیرساخت پردازشی محاسبات موازی مقیاس‌پذیری پویا هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری پویا در خوشه‌های پردازش گرافیکی (GPU) برای مدل‌های یادگیری عمیق

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: زیرساخت‌های محاسباتی و پردازش موازی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری پردازنده‌های گرافیکی و واحد‌های محاسباتی
  • 2. سلسله‌مراتب حافظه و مدیریت منابع در پردازش موازی
  • 3. آشنایی با خوشه‌های پردازشی و معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 4. چالش‌های تخصیص منابع در محیط‌های یادگیری عمیق
  • 5. آشنایی با ساختار و اهداف سیستم AntMan
  • 6. مدیریت اشتراک منابع در خوشه‌های GPU
  • 7. تحلیل گلوگاه‌های کارایی در آموزش مدل‌های کلان
  • 8. مکانیزم‌های زمان‌بندی وظایف در پردازش موازی
  • 9. تکنیک‌های جداسازی حافظه در محیط‌های چندمستاجری
  • 10. روش‌های پیش‌بینی نیاز به منابع محاسباتی
  • 11. الگوریتم‌های تخصیص منعطف برای بارهای کاری پویا
  • 12. موازنه میان بهره‌وری و تأخیر در اجرای مدل‌ها
  • 13. مدیریت حافظه گرافیکی در سناریوهای آموزش موازی
  • 14. استراتژی‌های جابجایی وظایف برای بهینه‌سازی توان عملیاتی
  • 15. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازگشت منابع در زمان‌های اوج بار
  • 16. کاهش نرخ شکست در آموزش مدل‌های توزیع‌شده
  • 17. بهینه‌سازی ارتباطات میان‌گره‌ای در خوشه‌های GPU
  • 18. تکنیک‌های فشرده‌سازی و انتقال مدل در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 19. ارزیابی عملکرد سیستم‌های مقیاس‌پذیر در محیط‌های آزمایشگاهی
  • 20. مدیریت خطا و بازیابی در خوشه‌های پردازش موازی
  • 21. اصول طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی برای مدیریت منابع پویا
  • 22. شبیه‌سازی بار کاری برای تست مقیاس‌پذیری سیستم
  • 23. تحلیل هزینه‌های محاسباتی و بهره‌وری انرژی در دیتاسنترها
  • 24. تنظیم دقیق پارامترهای زمان‌بندی برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 25. یکپارچه‌سازی سیستم‌های مدیریت منابع با چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 26. مدیریت اولویت‌ها در صف‌های پردازشی
  • 27. استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 28. روش‌های تست و اعتبارسنجی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 29. پروتکل‌های تبادل داده در معماری‌های کلاستر
  • 30. بهینه‌سازی نرخ استفاده از هسته‌های CUDA
  • 31. مدیریت پویای حافظه در حین فرآیند آموزش مدل
  • 32. الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری در خوشه‌های بزرگ
  • 33. چالش‌های مقیاس‌پذیری در یادگیری عمیق توزیع‌شده
  • 34. ارائه راهکارهای بومی برای مدیریت زیرساخت‌های محاسباتی
  • 35. پایداری سیستم در مواجهه با بارهای کاری ناپایدار
  • 36. توسعه و نگهداری سیستم‌های توزیع‌شده مطابق استانداردهای ملی
  • 37. آینده‌نگری در توسعه زیرساخت‌های پردازش هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.