کتاب جامع طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای مهندسی داده در زیرساخت‌های ابری (آمادگی آزمون حرفه‌ای)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای مهندسی داده در زیرساخت‌های ابری (آمادگی آزمون حرفه‌ای)

موضوع کلی: علوم داده و رایانش ابری

موضوع میانی: مهندسی داده و معماری سامانه‌های تحلیل کلان‌داده در بستر ابر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم بنیادی مهندسی داده و جایگاه آن در اکوسیستم رایانش ابری
  • 2. معماری سامانه‌های داده در بستر ابر و مزایای مقیاس‌پذیری
  • 3. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در Google Cloud Platform
  • 4. طراحی و مدیریت مخازن داده با استفاده از Cloud Storage
  • 5. اصول کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای مدیریت‌شده در ابر
  • 6. پیاده‌سازی پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای با Cloud Bigtable
  • 7. مدیریت کلان‌داده‌های ساختاریافته با استفاده از Google BigQuery
  • 8. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تحلیلی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 9. معماری خط‌لوله‌های پردازش داده و جریان‌های کاری
  • 10. استفاده از Dataflow برای پردازش جریانی و دسته‌ای داده‌ها
  • 11. طراحی مدل‌های داده برای سامانه‌های تحلیلی و انبار داده
  • 12. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل‌های آماری
  • 13. یکپارچه‌سازی منابع داده با استفاده از ابزارهای انتقال و بارگذاری
  • 14. مدیریت پیام‌رسانی و صف‌های داده با Pub/Sub
  • 15. ایمن‌سازی زیرساخت‌های داده مطابق با استانداردهای حریم خصوصی
  • 16. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل هویت کاربران در سرویس‌های ابری
  • 17. نظارت و پایش سلامت خط‌لوله‌های داده با ابزارهای مانیتورینگ
  • 18. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 19. اصول مقیاس‌پذیری خودکار در معماری‌های مبتنی بر ابر
  • 20. پیاده‌سازی راهکارهای بازیابی و پشتیبان‌گیری از داده‌ها
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و نقش مهندس داده در آماده‌سازی مدل
  • 22. استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 23. مدیریت چرخه‌حیات داده و هزینه‌های زیرساخت در فضای ابری
  • 24. به‌کارگیری ابزارهای ارکستراسی برای مدیریت جریان‌های کاری پیچیده
  • 25. طراحی معماری‌های داده‌محور با رویکرد امنیت بومی و پایداری
  • 26. بررسی مطالعات موردی در پیاده‌سازی راهکارهای مقیاس‌پذیر داده
  • 27. استراتژی‌های انتقال داده‌های سازمانی به محیط‌های ابری
  • 28. تطبیق معماری‌های داده با نیازمندی‌های کسب‌وکارهای داخلی
  • 29. استانداردهای گزارش‌دهی و بصری‌سازی داده‌ها در داشبوردهای مدیریتی
  • 30. جمع‌بندی و آمادگی برای طراحی معماری‌های کلان‌داده در محیط عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.