اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع و کاربردی طراحی سامانه‌های هوشمند با استفاده از چارچوب DSPy

کتاب آموزش جامع و کاربردی طراحی سامانه‌های هوشمند با استفاده از چارچوب DSPy

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری ماشین برنامه‌نویسی پایتون برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی توسعه مدل‌های زبانی چارچوب DSPy طراحی سیستم‌های هوشمند مهندسی پرامپت هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی طراحی سامانه‌های هوشمند با استفاده از چارچوب DSPy

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: برنامه‌نویسی سیستم‌های هوشمند با چارچوب‌های نوین (Frameworks)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت استفاده از چارچوب DSPy در مدل‌های زبانی
  • 2. معماری و ساختار داخلی DSPy برای مدیریت هوشمند فرآیندها
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوشمند با DSPy
  • 4. آشنایی با امضاها (Signatures) و نقش آن‌ها در تعریف وظایف مدل
  • 5. کار با مدل‌های زبانی استاندارد و اتصال به APIهای مجاز
  • 6. تفاوت بین پرامپت‌نویسی سنتی و رویکرد برنامه‌نویسی در DSPy
  • 7. ساختار ماژول‌ها در DSPy و نحوه ترکیب آن‌ها برای حل مسائل
  • 8. استفاده از ماژول‌های پیش‌ساخته برای تحلیل متن و پردازش زبان
  • 9. تعریف متغیرهای ورودی و خروجی در ساختار امضاها
  • 10. مفهوم بهینه‌سازی خودکار در DSPy و بهبود عملکرد مدل
  • 11. آشنایی با ابزار Teleprompter برای تنظیم خودکار پرامپت‌ها
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوشمند با معیارهای کمی و کیفی
  • 13. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از DSPy
  • 14. پیاده‌سازی زنجیره‌های تفکر (Chain of Thought) در چارچوب DSPy
  • 15. مدیریت حافظه و تاریخچه در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 16. استفاده از تکنیک‌های Few-shot در DSPy برای افزایش دقت پاسخ‌دهی
  • 17. طراحی سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG) با بهره‌گیری از DSPy
  • 18. یکپارچه‌سازی دانش تخصصی در سامانه‌های هوشمند طراحی شده
  • 19. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت درخواست‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 20. خطایابی و عیب‌یابی در جریان‌های کاری (Pipelines) طراحی شده
  • 21. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های مدل در محیط‌های سازمانی
  • 22. کاربرد DSPy در خودکارسازی فرآیندهای اداری و متنی
  • 23. طراحی واسط‌های کاربری هوشمند با اتصال به سیستم‌های پشتیبان
  • 24. استفاده از DSPy در تحلیل داده‌های متنی حجیم مطابق با استانداردهای داده‌ای
  • 25. امنیت در طراحی سیستم‌های هوشمند و حفاظت از داده‌های ورودی
  • 26. رعایت حریم خصوصی و پروتکل‌های صیانتی در توسعه هوش مصنوعی
  • 27. مستندسازی پروژه‌های هوشمند و مدیریت نسخه‌های مدل
  • 28. پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌یار مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 29. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی و راهکارهای جبرانی در DSPy
  • 30. استفاده از قابلیت‌های چندمرحله‌ای (Multi-step) در حل مسائل پیچیده
  • 31. توسعه سیستم‌های طبقه‌بندی هوشمند با استفاده از DSPy
  • 32. به‌کارگیری DSPy در طراحی دستیارهای هوشمند سازمانی
  • 33. تکنیک‌های بهینه‌سازی سرعت پاسخ‌دهی در سامانه‌های برخط
  • 34. مدیریت خطا و استثناها در جریان‌های کاری هوشمند
  • 35. ارتقای دقت مدل با استفاده از بازخورد (Feedback) در DSPy
  • 36. آموزش مدل‌های تخصصی با کمترین داده (Low-resource)
  • 37. بررسی نقش DSPy در کاهش هزینه‌های عملیاتی مدل‌های هوشمند
  • 38. توسعه ماژول‌های اختصاصی برای نیازهای خاص سازمانی
  • 39. پشتیبانی از زبان فارسی در چارچوب DSPy و چالش‌های آن
  • 40. استراتژی‌های استقرار (Deployment) سامانه‌های هوشمند در محیط‌های داخلی
  • 41. مانیتورینگ و پایش عملکرد سیستم‌های هوشمند در زمان واقعی
  • 42. بهینه‌سازی مداوم مدل‌های هوشمند با ابزارهای DSPy
  • 43. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه هوشمند جامع برای تحلیل اسناد
  • 44. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیری برای سامانه‌های مبتنی بر DSPy
  • 45. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و پایبندی به ارزش‌های اسلامی-ایرانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.