اکسپرس 24
کتاب مدیریت هوشمند ناوگان شهری: مدل‌سازی و پیش‌بینی تقاضای حمل‌ونقل با یادگیری ماشین

کتاب مدیریت هوشمند ناوگان شهری: مدل‌سازی و پیش‌بینی تقاضای حمل‌ونقل با یادگیری ماشین

تگ‌ها: پردازش کلان‌داده پیش‌بینی سری‌های زمانی تحلیل تقاضای سفر تحلیل داده‌های کلان تحلیل مکانی-زمانی علم داده مدل‌سازی حمل‌ونقل هوش مصنوعی هوشمندسازی ناوگان شهری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت هوشمند ناوگان شهری: مدل‌سازی و پیش‌بینی تقاضای حمل‌ونقل با یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان (Big Data)

موضوع میانی: پیش‌بینی سری‌های زمانی و تحلیل‌های مکانی-زمانی (Spatio-Temporal Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های حمل‌ونقل شهری
  • 2. معرفی مفاهیم سری‌های زمانی در مدیریت ناوگان
  • 3. ساختار داده‌های مکانی-زمانی در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 4. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های تردد شهری
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌های تقاضای سفر
  • 6. شناسایی الگوهای تکرارشونده در تقاضای روزانه و هفتگی
  • 7. اثر عوامل محیطی و جوی بر تقاضای حمل‌ونقل
  • 8. روش‌های آماری کلاسیک برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 9. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 10. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی تقاضای کوتاه‌مدت
  • 11. مدل‌های رگرسیون در تحلیل تقاضای حمل‌ونقل
  • 12. آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
  • 13. معماری حافظه طولانی کوتاه مدت در پیش‌بینی تقاضا
  • 14. مدل‌های شبکه عصبی کانولوشنی برای استخراج ویژگی‌های مکانی
  • 15. تلفیق ویژگی‌های مکانی و زمانی در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 16. مدل‌سازی گراف برای تحلیل شبکه‌های حمل‌ونقل شهری
  • 17. شبکه‌های عصبی گراف برای پیش‌بینی جریان ترافیک
  • 18. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در تحلیل داده‌های کلان
  • 19. روش‌های ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 20. تحلیل خطای مدل و بهبود پایداری پیش‌بینی‌ها
  • 21. مدیریت عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های لحظه‌ای
  • 22. استفاده از داده‌های حسگرهای ترافیکی در مدل‌سازی
  • 23. یکپارچه‌سازی سامانه‌های هوشمند با داده‌های مکانی
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 25. مدیریت منابع محاسباتی در تحلیل داده‌های حجیم شهری
  • 26. تکنیک‌های کاهش ابعاد در تحلیل داده‌های مکانی
  • 27. بصری‌سازی داده‌های تقاضای حمل‌ونقل بر روی نقشه
  • 28. تحلیل خوشه‌ای برای شناسایی نقاط پرتقاضای شهری
  • 29. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت بهینه توزیع ناوگان
  • 30. استراتژی‌های تخصیص ناوگان بر اساس پیش‌بینی تقاضا
  • 31. بهینه‌سازی مسیرهای حرکت با استفاده از هوش مصنوعی
  • 32. اخلاق و امنیت در تحلیل داده‌های تردد شهروندان
  • 33. حفظ حریم خصوصی در جمع‌آوری و پردازش داده‌های مکانی
  • 34. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در استفاده از داده‌های حمل‌ونقل
  • 35. زیرساخت‌های لازم برای پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند شهری
  • 36. آینده‌نگاری در مدیریت ناوگان شهری با بهره‌گیری از هوش مصنوعی
  • 37. مطالعه موردی: تحلیل تقاضا در کلان‌شهرهای ایران
  • 38. ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر خروجی مدل‌های هوشمند
  • 39. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در محیط عملیاتی
  • 40. توسعه سامانه‌های پشتیبان تصمیم‌گیری برای مدیریت ترافیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.