اکسپرس 24
کتاب راهکارهای پیشرفته جستجوی سریع در داده‌های حجیم (ANN)

کتاب راهکارهای پیشرفته جستجوی سریع در داده‌های حجیم (ANN)

تگ‌ها: ANN الگوریتم‌های جستجو بازیابی اطلاعات بردار ویژگی پردازش داده‌های حجیم جستجوی معنایی جستجوی همسایگی تقریبی علوم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیشرفته جستجوی سریع در داده‌های حجیم (ANN)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بازیابی اطلاعات و جستجوی شباهت در مقیاس بزرگ
  • 2. چالش‌های پیمایش در فضای برداری داده‌های حجیم
  • 3. مفهوم فضای برداری و بازنمایی داده‌ها
  • 4. الگوریتم‌های کاهش ابعاد و اهمیت آن در جستجوی سریع
  • 5. معرفی جستجوی تقریبی نزدیک‌ترین همسایه
  • 6. تفاوت‌های جستجوی دقیق و جستجوی تقریبی در سیستم‌های بازیابی
  • 7. معیارهای سنجش شباهت و فاصله در فضای برداری
  • 8. پیاده‌سازی فاصله اقلیدسی و شباهت کسینوسی در پایتون
  • 9. ساختارهای داده‌ای مبتنی بر گراف برای جستجوی سریع
  • 10. الگوریتم جهان کوچک سلسله‌مراتبی قابل پیمایش
  • 11. بهینه‌سازی پارامترهای ساخت گراف برای افزایش دقت جستجو
  • 12. مبانی الگوریتم‌های مبتنی بر چنددرخت تصادفی
  • 13. تقسیم‌بندی فضای برداری با استفاده از درخت‌های KD
  • 14. روش‌های خوشه‌بندی معکوس برای بازیابی سریع
  • 15. کوانتیزاسیون محصول و فشرده‌سازی بردارها
  • 16. کوانتیزاسیون محصول معکوس و بهبود بهره‌وری حافظه
  • 17. استفاده از کدهای اسکالر در کاهش حجم داده‌های برداری
  • 18. معماری سیستم‌های جستجوی توزیع‌شده برای داده‌های حجیم
  • 19. استفاده از ایندکس‌های معکوس در ترکیب با بردارهای معنایی
  • 20. ارزیابی دقت و فراخوانی در سیستم‌های بازیابی معنایی
  • 21. مدیریت حافظه در سیستم‌های جستجوی برداری
  • 22. استفاده از پردازش موازی در محاسبات تشابه
  • 23. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده برداری
  • 24. کاربرد بردارهای تعبیه‌شده در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 25. راهکارهای به‌روزرسانی ایندکس‌ها در داده‌های پویا
  • 26. بررسی کتابخانه‌های استاندارد جستجوی برداری در اکوسیستم پایتون
  • 27. پیاده‌سازی موتور جستجوی معنایی با استفاده از Faiss
  • 28. بهینه‌سازی عملکرد جستجو بر روی پردازنده‌های گرافیکی
  • 29. تکنیک‌های افزایش سرعت جستجو با استفاده از پردازش دسته‌ای
  • 30. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف در مقیاس‌های میلیونی
  • 31. مدیریت افزونگی در پایگاه‌های داده برداری
  • 32. تضمین امنیت داده‌ها در سامانه‌های بازیابی اطلاعات
  • 33. استقرار مدل‌های جستجوی برداری در محیط عملیاتی
  • 34. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد سیستم‌های بازیابی
  • 35. مطالعه موردی طراحی سیستم جستجوی معنایی برای اسناد فارسی
  • 36. چالش‌های زبانی در جستجوی معنایی و راهکارهای پیش‌پردازش متن
  • 37. بهینه‌سازی نتایج جستجو با استفاده از رتبه‌بندی مجدد
  • 38. ارزیابی کیفیت مدل‌های تعبیه‌سازی در کاربردهای تخصصی
  • 39. مقیاس‌پذیری افقی در کلاسترهای جستجوی برداری
  • 40. آینده فناوری‌های جستجوی معنایی و پردازش داده‌های غیرساختاریافته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.