کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق با کتابخانه پای‌تورچ (PyTorch) برای توسعه سامانه‌های هوشمند

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق با کتابخانه پای‌تورچ (PyTorch) برای توسعه سامانه‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 2. معرفی کتابخانه پای‌تورچ و نصب محیط توسعه
  • 3. ساختار داده‌ای تنسورها در پای‌تورچ و عملیات ریاضی بر روی آن‌ها
  • 4. مدیریت داده‌ها و بارگذاری مجموعه‌های آموزشی با استفاده از Dataset و DataLoader
  • 5. مفهوم گراف محاسباتی و مکانیسم اتوگراد در پای‌تورچ
  • 6. طراحی و پیاده‌سازی پرسپترون چندلایه
  • 7. توابع فعال‌ساز در شبکه‌های عصبی و نقش آن‌ها در یادگیری
  • 8. انتخاب و پیاده‌سازی توابع زیان در مسائل رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 9. الگوریتم‌های بهینه‌سازی و تنظیم نرخ یادگیری
  • 10. پیاده‌سازی چرخه آموزش مدل در پای‌تورچ
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل و معیارهای دقت و صحت
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی برای بهبود همگرایی
  • 13. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 14. لایه‌های کانولوشنی و استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی
  • 15. لایه‌های پولینگ و کاهش ابعاد در شبکه‌های عصبی
  • 16. پیاده‌سازی معماری‌های کلاسیک شبکه‌های کانولوشنی
  • 17. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در یادگیری عمیق
  • 18. استفاده از لایه‌های Dropout و Batch Normalization
  • 19. انتقال یادگیری و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 20. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی برای پردازش توالی‌ها
  • 21. معماری‌های واحد حافظه طولانی کوتاه مدت
  • 22. پیاده‌سازی مکانیسم توجه در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 23. معرفی ساختار ترنسفورمر و کاربرد آن در پردازش متن
  • 24. رمزگذاری بردار کلمات و تعبیه معنایی
  • 25. مدیریت مدل‌های بزرگ و تکنیک‌های صرفه‌جویی در حافظه
  • 26. ذخیره‌سازی و بازیابی وزن‌های مدل
  • 27. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات در پای‌تورچ
  • 28. تکنیک‌های دیباگ کردن مدل‌های یادگیری عمیق
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از پای‌تورچ
  • 30. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 31. مبانی مدل‌های مولد و پیاده‌سازی شبکه‌های GAN ساده
  • 32. نظارت بر فرآیند آموزش با استفاده از ابزارهای بصری‌سازی
  • 33. بهینه‌سازی مدل برای استقرار در سامانه‌های هوشمند
  • 34. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 35. رعایت حریم خصوصی در جمع‌آوری و پردازش داده‌ها
  • 36. بررسی محدودیت‌های مدل‌های یادگیری عمیق در کاربردهای واقعی
  • 37. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 38. تنظیم ابرپارامترها با استفاده از روش‌های سیستماتیک
  • 39. پیاده‌سازی یک سامانه کامل هوشمند با پای‌تورچ
  • 40. ارائه پروژه نهایی و مستندسازی علمی مدل‌های توسعه‌یافته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.