اکسپرس 24
کتاب جامع کاربردی یادگیری عمیق؛ از مبانی تا پیاده‌سازی‌های هوشمند با رویکرد حل مسائل فنی و صنعتی

کتاب جامع کاربردی یادگیری عمیق؛ از مبانی تا پیاده‌سازی‌های هوشمند با رویکرد حل مسائل فنی و صنعتی

تگ‌ها: Deep Learning برنامه نویسی هوش مصنوعی پردازش داده پیاده سازی هوشمند تحلیل داده‌های صنعتی شبکه‌های عصبی علوم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی یادگیری عمیق؛ از مبانی تا پیاده‌سازی‌های هوشمند با رویکرد حل مسائل فنی و صنعتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در علوم داده
  • 2. مرور ریاضیات پایه برای یادگیری عمیق جبر خطی و احتمالات
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و تفاوت آن با یادگیری عمیق
  • 4. ساختار نورون مصنوعی و مدل پرسپترون ساده
  • 5. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 6. الگوریتم انتشار رو به عقب و نحوه یادگیری شبکه‌ها
  • 7. بهینه‌سازها و الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
  • 8. چالش بیش‌برازش و روش‌های منظم‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 9. معماری شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 10. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی پایتون
  • 11. کار با تنسورها و عملیات ریاضی در فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و پردازش تصویر
  • 13. لایه‌های پولینگ و استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی
  • 14. معماری‌های معروف شبکه‌های عصبی در بینایی ماشین
  • 15. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء در تصاویر صنعتی
  • 16. پردازش توالی‌ها و شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت
  • 18. مکانیسم توجه و تحول در مدل‌های توالی‌محور
  • 19. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها و کاربردهای آن‌ها
  • 20. شبکه‌های مولد رقابتی برای تولید داده‌های مصنوعی
  • 21. رمزگذارها و رمزگشاهای خودکار برای کاهش ابعاد
  • 22. یادگیری انتقالی و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 23. استراتژی‌های پیش‌پردازش داده‌های حجیم صنعتی
  • 24. پاک‌سازی و مهندسی ویژگی‌ها در پروژه‌های داده‌محور
  • 25. ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق و معیارهای دقت
  • 26. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسباتی در آموزش مدل‌ها
  • 27. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 28. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 29. پیش‌بینی تقاضا و نگهداری پیش‌گیرانه در صنایع
  • 30. استقرار مدل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 31. اخلاق حرفه‌ای در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 32. مستندسازی و گزارش‌دهی پروژه‌های علوم داده
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در سیستم‌های نهفته
  • 34. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل و کاهش وزن پارامترها
  • 35. آموزش توزیع‌شده و استفاده از توان پردازشی گرافیکی
  • 36. تجسم داده‌ها و خروجی‌های شبکه‌های عصبی
  • 37. حل مسائل بهینه‌سازی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 38. رویکردهای ترکیبی یادگیری عمیق و منطق فازی
  • 39. مطالعه موردی پیاده‌سازی یک پروژه جامع هوش مصنوعی صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.