کتاب مبانی و کاربردهای یادگیری عمیق در حل مسائل مهندسی و تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای یادگیری عمیق در حل مسائل مهندسی و تحلیل داده

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با ساختار و عملکرد نورون‌های مصنوعی
  • 3. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 4. آشنایی با پرسپترون چندلایه و معماری‌های پایه
  • 5. مفاهیم پس‌انتشار خطا و الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 6. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد یادگیری عمیق در پایتون
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی برای مدل‌های عصبی
  • 8. مدیریت بیش‌برازش و کم‌برازش در آموزش مدل‌ها
  • 9. تکنیک‌های تنظیم‌گری و Dropout در شبکه‌های عمیق
  • 10. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تحلیل تصاویر
  • 11. معماری‌های لایه‌های کانولوشنی و استخراج ویژگی
  • 12. شناسایی اشیاء در تصاویر با استفاده از یادگیری عمیق
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 14. آشنایی با حافظه بلندمدت کوتاه‌مدت در پردازش توالی‌ها
  • 15. مکانیسم‌های توجه و تحول در پردازش زبان طبیعی
  • 16. مبانی رمزگذار و رمزگشا در مدل‌های توالی به توالی
  • 17. آشنایی با معماری ترنسفورمر و کاربردهای آن
  • 18. مدل‌های مولد و شبکه‌های رقابتی در تولید داده
  • 19. روش‌های ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق در پروژه‌های مهندسی
  • 20. بهینه‌سازی هایپرپارامترها و بهبود دقت مدل
  • 21. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی داده‌های صنعتی
  • 22. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های حسگرهای محیطی
  • 23. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی
  • 24. روش‌های کاهش ابعاد و استخراج ویژگی‌های کلیدی
  • 25. آشنایی با مفاهیم یادگیری تقویتی در سیستم‌های کنترلی
  • 26. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 27. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در طراحی الگوریتم
  • 28. حفاظت از داده‌های کاربران در فرآیند آموزش مدل‌ها
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در محیط‌های با محدودیت سخت‌افزاری
  • 30. مفاهیم یادگیری نیمه‌نظارتی و استفاده از داده‌های بدون برچسب
  • 31. آشنایی با تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 32. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص ناهنجاری در داده‌های حجیم
  • 33. روش‌های خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از یادگیری عمیق
  • 34. تلفیق دانش تخصصی مهندسی با مدل‌های داده‌محور
  • 35. مراحل عملیاتی‌سازی و استقرار مدل‌ها در سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 36. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی و بازآموزی
  • 37. آینده هوش مصنوعی و نقش آن در توسعه فناوری‌های بومی
  • 38. جمع‌بندی و طراحی پروژه نهایی در حوزه تحلیل داده‌های مهندسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.