کتاب راهنمای کاربردی پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند تحلیل محتوای وب با استفاده از Nvidia NIM و LangChain

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند تحلیل محتوای وب با استفاده از Nvidia NIM و LangChain

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های دیجیتال

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (RAG)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سیستم‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید
  • 2. معماری کلی سیستم‌های هوشمند تحلیل محتوا
  • 3. آشنایی با اکوسیستم هوش مصنوعی انویدیا و سرویس‌های NIM
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 5. مفاهیم پایه در کتابخانه LangChain و مدیریت جریان‌های کاری
  • 6. کار با مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های محلی و ابری
  • 7. روش‌های دریافت و دسترسی به APIهای انویدیا NIM
  • 8. تحلیل ساختار اسناد وب و فرمت‌های HTML برای استخراج داده
  • 9. استفاده از ابزارهای پارس‌کننده HTML در کتابخانه LangChain
  • 10. تکنیک‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش متون وب برای مدل‌های زبانی
  • 11. مفاهیم جاسازی متن و بردارسازی اطلاعات
  • 12. کار با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی محتوا
  • 13. روش‌های اتصال مدل‌های زبانی به منابع داده خارجی
  • 14. پیاده‌سازی فرآیند بازیابی اطلاعات در سیستم‌های RAG
  • 15. استراتژی‌های جستجوی معنایی در پایگاه‌های داده برداری
  • 16. تکنیک‌های افزایش دقت در بازیابی با استفاده از فیلترهای فراداده
  • 17. ارتباط میان مدل‌های زبانی NIM و پایگاه‌های داده برداری
  • 18. طراحی پرامپت‌های مهندسی‌شده برای تحلیل محتوای وب
  • 19. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سیستم‌های تحلیل هوشمند
  • 20. پیاده‌سازی زنجیره‌های پردازشی برای استخراج اطلاعات از جداول HTML
  • 21. تحلیل و دسته‌بندی خودکار محتوای صفحات وب
  • 22. روش‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 23. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در سیستم‌های RAG
  • 24. بهینه‌سازی مصرف منابع در اجرای مدل‌های انویدیا NIM
  • 25. امنیت در پردازش و ذخیره‌سازی داده‌های استخراج‌شده از وب
  • 26. رعایت حریم خصوصی در تحلیل داده‌های دیجیتال
  • 27. طراحی رابط کاربری ساده برای سیستم‌های تحلیل محتوا
  • 28. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر مستندات محلی
  • 29. مقیاس‌پذیری سیستم‌های تحلیل هوشمند در کاربردهای سازمانی
  • 30. تلفیق مدل‌های زبانی برای بهبود درک محتوای چندزبانه
  • 31. تکنیک‌های خلاصه‌سازی خودکار محتوای صفحات وب طولانی
  • 32. به‌کارگیری استراتژی‌های کشینگ برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
  • 33. ارتباط‌دهی سیستم‌های RAG با ابزارهای گزارش‌گیری
  • 34. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی در محیط‌های بومی
  • 35. آینده‌نگری در توسعه سیستم‌های تحلیل داده مبتنی بر هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.