اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل هوشمند رفتار مشتریان با استفاده از مدل‌سازی موضوعی (Topic Modelling) در علوم داده

کتاب جامع تحلیل هوشمند رفتار مشتریان با استفاده از مدل‌سازی موضوعی (Topic Modelling) در علوم داده

تگ‌ها: Topic Modelling تجزیه و تحلیل داده‌ها تحلیل رفتار مشتری تحلیل متن داده‌کاوی مشتریان علوم داده مدل‌سازی موضوعی مدیریت ارتباط با مشتری هوش تجاری هوش مصنوعی در کسب‌وکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل هوشمند رفتار مشتریان با استفاده از مدل‌سازی موضوعی (Topic Modelling) در علوم داده

موضوع کلی: تحلیل داده‌های کسب‌وکار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: استخراج دانش از رفتار مشتری با مدل‌سازی موضوعی (Topic Modelling)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل هوشمند رفتار مشتری در عصر داده‌کاوی
  • 2. مفاهیم پایه مدل‌سازی موضوعی در بازاریابی داده‌محور
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی در تعاملات مشتریان
  • 4. پاک‌سازی و نرمال‌سازی متون فارسی برای تحلیل رفتار
  • 5. استخراج ویژگی‌های متنی از بازخوردهای مشتریان
  • 6. اصول آمار احتمالاتی در مدل‌سازی موضوعی
  • 7. الگوریتم تخصیص پنهان دیریکله در تحلیل متن
  • 8. تخمین پارامترها و یادگیری مدل در داده‌های مشتری
  • 9. مدل‌های احتمالی در تحلیل احساسات مشتری
  • 10. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای نمایش رفتار مشتری
  • 11. ارزیابی کیفیت مدل‌های موضوعی در تحلیل بازار
  • 12. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 13. تحلیل خوشه‌ای و شناسایی سگمنت‌های مشتریان
  • 14. پیاده‌سازی مدل‌های موضوعی با استفاده از کتابخانه Gensim
  • 15. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در تحلیل نظرات آنلاین
  • 16. استخراج نیازهای پنهان مشتری از طریق تحلیل محتوا
  • 17. شناسایی ترجیحات خرید با مدل‌سازی موضوعی
  • 18. مدل‌سازی پویای موضوعات در طول زمان و تغییرات بازار
  • 19. ترکیب مدل‌سازی موضوعی با تحلیل‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 20. مصورسازی نتایج مدل‌سازی برای تصمیم‌گیری مدیریتی
  • 21. تجزیه و تحلیل داده‌های غیرساختاریافته در سیستم‌های CRM
  • 22. استخراج الگوهای رفتاری مشتریان وفادار
  • 23. پیش‌بینی رفتار آتی مشتری با تکیه بر استخراج موضوعات
  • 24. معماری سیستم‌های تحلیل داده برای تحلیل رفتار مشتری
  • 25. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های مشتریان و حریم خصوصی
  • 26. گزارش‌دهی هوشمند بر پایه تحلیل مدل‌های موضوعی
  • 27. چالش‌های مقیاس‌پذیری در تحلیل کلان‌داده‌های متنی
  • 28. یکپارچه‌سازی خروجی مدل‌سازی با داشبوردهای مدیریتی
  • 29. کاربرد هوش مصنوعی در شخصی‌سازی پیشنهادات به مشتری
  • 30. مطالعه موردی تحلیل رفتار در پلتفرم‌های تجارت الکترونیک داخلی
  • 31. استراتژی‌های بازاریابی هدفمند بر اساس خوشه‌های استخراج‌شده
  • 32. مدیریت دانش مشتری در سازمان‌های داده‌محور
  • 33. به‌کارگیری تحلیل موضوعی در ارتقای کیفیت خدمات مشتریان
  • 34. ارزیابی دقت مدل در برابر شاخص‌های کلیدی عملکرد کسب‌وکار
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل متن با یادگیری عمیق
  • 36. مدل‌سازی موضوعی چندزبانه برای تحلیل بازارهای بین‌المللی
  • 37. شناسایی نقاط درد مشتری در فرآیند خرید
  • 38. تحلیل و دسته‌بندی خودکار پرسش‌های متداول مشتریان
  • 39. تفسیر نتایج آماری برای مدیران غیرفنی
  • 40. طراحی مسیر یادگیری مستمر برای تحلیلگر داده‌های مشتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.