اکسپرس 24
کتاب جامع یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها با پایتون (از مقدمات تا کاربردهای صنعتی)

کتاب جامع یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها با پایتون (از مقدمات تا کاربردهای صنعتی)

تگ‌ها: آموزش پایتون برنامه‌نویسی پایتون پایتون تحلیل آماری تحلیل داده داده‌کاوی علم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها با پایتون (از مقدمات تا کاربردهای صنعتی)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل آماری با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه علمی
  • 3. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 4. ساختار داده‌ها و کار با آرایه‌های چندبعدی
  • 5. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداس و تحلیل جداول داده
  • 6. فراخوانی و پیش‌پردازش داده‌ها از منابع مختلف
  • 7. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر مفقود
  • 8. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در پانداس
  • 9. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها برای تحلیل‌های آماری
  • 10. مبانی آمار توصیفی در علوم داده
  • 11. توزیع‌های آماری و مفاهیم احتمالات پایه
  • 12. آزمون فرضیه‌های آماری در تحلیل داده
  • 13. تجسم داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 14. رسم نمودارهای پیشرفته با کتابخانه سی‌بورن
  • 15. تحلیل همبستگی بین متغیرها
  • 16. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و دسته‌بندی مسائل
  • 17. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 18. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 19. الگوریتم رگرسیون خطی ساده
  • 20. رگرسیون خطی چندگانه و ارزیابی خطا
  • 21. الگوریتم رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 22. سنجش دقت مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس اغتشاش
  • 23. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 24. درخت‌های تصمیم و شاخص‌های ناخالصی
  • 25. جنگل‌های تصادفی و بهینه‌سازی مدل
  • 26. ماشین بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه
  • 27. مبانی یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 28. خوشه‌بندی کی-مینز و تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها
  • 29. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 30. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 31. ساختار پرسپترون و توابع فعال‌ساز
  • 32. آموزش شبکه‌های عصبی با روش پس‌انتشار خطا
  • 33. کار با کتابخانه سایکیت-لرن در پروژه‌های صنعتی
  • 34. تنظیم ابرپارامترها و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 35. اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 36. مهندسی ویژگی‌ها برای افزایش دقت مدل
  • 37. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندها
  • 38. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مالی
  • 39. اصول اخلاق در تحلیل داده و حریم خصوصی
  • 40. مستندسازی و ارائه نتایج تحلیل‌های داده‌محور
  • 41. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک سامانه تحلیل هوشمند داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.