کتاب روش‌های نوین مدل‌سازی داده با شبکه‌های تنسوری (Tensor Networks) و کاربرد آن در یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های نوین مدل‌سازی داده با شبکه‌های تنسوری (Tensor Networks) و کاربرد آن در یادگیری عمیق

موضوع کلی: علوم محاسباتی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش داده‌های پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی ریاضی و جبر خطی در تحلیل داده‌های چندبعدی
  • 2. معرفی ساختارهای تنسوری و مرتبه تنسورها
  • 3. ضرب‌های تنسوری و عملیات پایه در محاسبات عددی
  • 4. تجزیه مقادیر منفرد تنسوری و کاربرد آن در کاهش ابعاد
  • 5. تجزیه تاکر و نمایش فشرده داده‌های پیچیده
  • 6. شبکه‌های تنسوری و نمودارهای نمایش محاسبات
  • 7. معرفی شبکه تنسوری زنجیره‌ای (MPS) در مدل‌سازی داده‌ها
  • 8. ساختار درخت تنسوری و سلسله‌مراتب نمایش اطلاعات
  • 9. شبکه‌های تنسوری با ساختار گراف عمومی
  • 10. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در فضای تنسورها
  • 11. پیوند شبکه‌های تنسوری با یادگیری عمیق
  • 12. مدل‌سازی لایه‌های عصبی به کمک عملیات تنسوری
  • 13. کاهش تعداد پارامترها در شبکه‌های عصبی با استفاده از شبکه‌های تنسوری
  • 14. تنسورهای وزن و نقش آن‌ها در فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 15. آموزش شبکه‌های عصبی با ساختار تنسوری
  • 16. تکنیک‌های پس‌انتشار خطا در شبکه‌های تنسوری
  • 17. تحلیل پایداری عددی در محاسبات شبکه‌های تنسوری
  • 18. روش‌های تقریب تنسوری برای داده‌های با ابعاد بالا
  • 19. مقایسه روش‌های تجزیه کلاسیک با شبکه‌های تنسوری
  • 20. کاربرد شبکه‌های تنسوری در پردازش سیگنال و تصویر
  • 21. استفاده از شبکه‌های تنسوری در تحلیل سری‌های زمانی
  • 22. مدیریت حافظه در محاسبات تنسوری مقیاس بزرگ
  • 23. بهینه‌سازی محاسبات تنسوری با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 24. پیاده‌سازی شبکه‌های تنسوری در محیط‌های محاسباتی مبتنی بر GPU
  • 25. ارزیابی عملکرد مدل‌های تنسوری در وظایف یادگیری نظارت‌شده
  • 26. تحلیل ویژگی‌های آماری داده‌ها با ابزارهای تنسوری
  • 27. روش‌های کلاسیک بازنگری‌شده در بستر شبکه‌های تنسوری
  • 28. تطبیق روش‌های مدل‌سازی کلاسیک با نیازهای هوش مصنوعی مدرن
  • 29. نظارت بر همگرایی مدل‌های مبتنی بر شبکه تنسوری
  • 30. چالش‌های پیاده‌سازی و مقیاس‌پذیری در یادگیری عمیق تنسوری
  • 31. تلفیق دانش دامنه با مدل‌های یادگیری ماشین تنسوری
  • 32. آینده پژوهی در حوزه محاسبات تنسوری و یادگیری داده‌محور
  • 33. اخلاق در توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و مدل‌سازی داده‌ها
  • 34. رعایت استانداردهای ملی در تولید و پردازش داده‌های حساس
  • 35. نقش شبکه‌های تنسوری در بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.