اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی یادگیری ماشین و تحلیل داده با پایتون (مبتنی بر استانداردهای علمی)

کتاب آموزش کاربردی یادگیری ماشین و تحلیل داده با پایتون (مبتنی بر استانداردهای علمی)

تگ‌ها: آموزش هوش مصنوعی الگوریتم های یادگیری ماشین برنامه نویسی پایتون پردازش داده ها تحلیل داده با پایتون داده کاوی با پایتون علم داده هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین با پایتون یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری ماشین و تحلیل داده با پایتون (مبتنی بر استانداردهای علمی)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه و چرخه حیات علم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های علمی
  • 3. مبانی کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 4. تحلیل و دستکاری داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 5. آشنایی با ساختارهای داده‌ای در علم داده
  • 6. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 7. مدیریت داده‌های مفقود و نویز در مجموعه‌داده‌ها
  • 8. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 9. ترسیم نمودارهای آماری پیشرفته با کتابخانه سی‌بورن
  • 10. مفاهیم آماری کاربردی در تحلیل داده
  • 11. توزیع‌های احتمالی و کاربرد آن‌ها در یادگیری ماشین
  • 12. پیش‌پردازش ویژگی‌ها و استانداردسازی داده‌ها
  • 13. آشنایی با مفاهیم اصلی یادگیری ماشین
  • 14. یادگیری نظارت‌شده در برابر یادگیری نظارت‌نشده
  • 15. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی ساده
  • 16. ارزیابی مدل‌های رگرسیون و تحلیل خطا
  • 17. رگرسیون چندمتغیره و بررسی هم‌خطی
  • 18. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 19. طبقه‌بندی داده‌ها با الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس اغتشاش
  • 21. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی
  • 22. تکنیک‌های تنظیم مدل برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 23. استفاده از درخت‌های تصمیم برای طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 24. بهبود مدل‌ها با الگوریتم‌های جنگل تصادفی
  • 25. آشنایی با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
  • 26. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 27. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم کا-میانگین
  • 28. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی و تحلیل شباهت‌ها
  • 29. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 30. کار با کتابخانه سایکیت-لرن برای مدل‌سازی
  • 31. بهینه‌سازی ابرپارامترها با جستجوی شبکه‌ای
  • 32. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل
  • 33. مفاهیم پایه یادگیری عمیق و کتابخانه‌های مرتبط
  • 34. تحلیل سری‌های زمانی با پایتون
  • 35. مهندسی ویژگی‌ها برای افزایش دقت مدل
  • 36. تکنیک‌های کاهش داده‌های پرت و ناهنجاری‌ها
  • 37. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های متنی
  • 38. آماده‌سازی مدل برای استقرار در محیط عملیاتی
  • 39. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌ها
  • 40. مروری بر پروژه‌های کاربردی علم داده در صنایع ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.