اکسپرس 24
کتاب تسلط بر ابزارهای پیشرفته تحلیل و آماده‌سازی داده با بسته dplyr

کتاب تسلط بر ابزارهای پیشرفته تحلیل و آماده‌سازی داده با بسته dplyr

تگ‌ها: آمار و تحلیل داده برنامه‌نویسی R بسته dplyr پردازش داده‌های ساختاریافته تحلیل آماری تحلیل داده با R دیتاساینس علوم داده کار با داده‌ها مدیریت داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ابزارهای پیشرفته تحلیل و آماده‌سازی داده با بسته dplyr

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌های ساختاریافته با زبان برنامه نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و فلسفه کار با داده‌های ساختاریافته در محیط R
  • 2. نصب و پیکربندی بسته dplyr و پیش‌نیازهای محیط کاری
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌ای tibble و تفاوت آن با دیتافریم‌های سنتی
  • 4. انتخاب و فیلتر کردن ستون‌ها با استفاده از تابع select
  • 5. کاربرد عملگر پایپ (pipe) در خوانایی و تسریع کدنویسی
  • 6. فیلتر کردن ردیف‌ها بر اساس شرایط منطقی و عملگرهای مقایسه‌ای
  • 7. مدیریت مقادیر گمشده و ناقص در مجموعه‌داده‌ها
  • 8. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس مقادیر ستون‌ها با تابع arrange
  • 9. ایجاد و تغییر ستون‌های جدید با استفاده از تابع mutate
  • 10. استفاده از توابع کمکی در تغییر ساختار ستون‌ها
  • 11. خلاصه‌سازی داده‌ها با استفاده از تابع summarize
  • 12. گروه‌بندی داده‌ها با تابع group_by برای تحلیل‌های آماری
  • 13. ترکیب توابع group_by و summarize برای استخراج شاخص‌های توصیفی
  • 14. کار با توابع پنجره‌ای (window functions) برای محاسبات میان‌گروهی
  • 15. تغییر نام ستون‌ها و استانداردسازی عناوین داده‌ها
  • 16. اتصال جداول (Joins) با استفاده از تابع left_join
  • 17. اتصال جداول با استفاده از تابع right_join
  • 18. اتصال کامل و درونی جداول با inner_join و full_join
  • 19. فیلتر کردن جداول بر اساس اشتراک یا تفاوت با semi_join و anti_join
  • 20. ترکیب چندین عملیات برای جابجایی داده‌ها با bind_rows و bind_cols
  • 21. تبدیل داده‌ها از فرمت عریض به طویل با استفاده از pivot_longer
  • 22. تبدیل داده‌ها از فرمت طویل به عریض با استفاده از pivot_wider
  • 23. مدیریت داده‌های متنی در ستون‌ها با ابزارهای مکمل
  • 24. کار با داده‌های زمانی و تاریخ در محیط dplyr
  • 25. اعتبارسنجی داده‌ها پس از عملیات پاک‌سازی
  • 26. بهینه‌سازی کدهای dplyr برای مجموعه‌داده‌های حجیم
  • 27. خطایابی و رفع مشکلات رایج در زنجیره پایپ
  • 28. استفاده از توابع شرطی if_else و case_when در پردازش داده‌ها
  • 29. مدیریت سطوح فاکتورها در تحلیل‌های آماری
  • 30. تولید گزارش‌های تحلیلی با استفاده از خروجی‌های پردازش شده
  • 31. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های کاربران
  • 32. ذخیره‌سازی و خروجی گرفتن از داده‌های تحلیل شده در فرمت‌های استاندارد
  • 33. مروری بر پروژه‌های عملی در تحلیل داده‌های اقتصادی و اجتماعی
  • 34. تمرین نهایی: آماده‌سازی یک مجموعه‌داده واقعی برای مدل‌سازی آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.