کتاب نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی؛ استراتژی‌های نوین برای متخصصان و دانشجویان ایرانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی؛ استراتژی‌های نوین برای متخصصان و دانشجویان ایرانی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی از منطق صوری تا شبکه های عصبی
  • 3. ریاضیات پایه برای یادگیری ماشین؛ جبر خطی و آمار کاربردی
  • 4. آشنایی با محیط های برنامه نویسی و ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
  • 5. مفاهیم اساسی در یادگیری نظارت شده و الگوریتم های رگرسیون
  • 6. طبقه بندی داده ها و الگوریتم های دسته بندی
  • 7. ارزیابی مدل ها؛ معیارهای دقت، صحت و بازیابی
  • 8. یادگیری بدون نظارت و الگوریتم های خوشه بندی
  • 9. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه های اصلی
  • 10. آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی و پرسپترون چندلایه
  • 11. الگوریتم پس انتشار خطا و بهینه سازی وزن ها
  • 12. مقدمه ای بر یادگیری عمیق و چارچوب های نرم افزاری
  • 13. شبکه های عصبی کانولوشنی در پردازش تصویر
  • 14. پردازش زبان طبیعی و مدل های مبتنی بر متن
  • 15. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مدل های زبانی بزرگ
  • 16. یادگیری تقویتی و مفهوم عامل های هوشمند
  • 17. اخلاق در هوش مصنوعی؛ چارچوب های اسلامی و اخلاق حرفه ای
  • 18. حریم خصوصی داده ها و امنیت در سیستم های هوشمند
  • 19. استراتژی های مدیریت داده و پاکسازی مجموعه های آموزشی
  • 20. روش های پیش پردازش داده های حجیم
  • 21. انتخاب ویژگی و مهندسی داده ها برای بهبود کارایی مدل
  • 22. تنظیم فراپارامترها و جلوگیری از بیش برازش
  • 23. یادگیری انتقالی و بهره برداری از مدل های پیش آموزش دیده
  • 24. استقرار مدل های هوش مصنوعی در محیط های عملیاتی
  • 25. آشنایی با هوش مصنوعی مولد و ابزارهای کاربردی
  • 26. مبانی سیستم های خبره و منطق فازی
  • 27. کاربردهای هوش مصنوعی در بهینه سازی فرآیندهای صنعتی
  • 28. هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت؛ چارچوب های قانونی و اخلاقی
  • 29. نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده های اقتصادی و بازار
  • 30. هوش مصنوعی و اینترنت اشیا؛ همگرایی فناوری های نوین
  • 31. تکنیک های کاهش حجم مدل برای اجرا در سیستم های نهفته
  • 32. آشنایی با یادگیری ماشین فدرال و حفظ حریم خصوصی
  • 33. روش های تفسیرپذیری مدل های هوش مصنوعی
  • 34. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت انرژی و شبکه های هوشمند
  • 35. بررسی استانداردهای ملی و بین المللی در توسعه نرم افزارهای هوشمند
  • 36. مدیریت پروژه های هوش مصنوعی؛ از ایده تا محصول
  • 37. مستندسازی علمی و فنی در پروژه های هوش مصنوعی
  • 38. آینده پژوهی در حوزه فناوری های نوین و هوش مصنوعی
  • 39. نقشه راه توسعه مهارت های تخصصی و خودآموزی مستمر در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.