کتاب کارگاه جامع پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های حجیم با استفاده از PySpark

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارگاه جامع پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های حجیم با استفاده از PySpark

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: پردازش کلان‌داده‌ها با ابزارهای توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری پردازش توزیع‌شده در Apache Spark
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه PySpark و پیکربندی کلاستر
  • 3. آشنایی با ساختار RDD و مفاهیم تغییرناپذیری در داده‌ها
  • 4. کار با DataFrameها به عنوان واحد اصلی پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 5. اتصال به منابع داده‌ای مختلف از جمله فایل‌های CSV و JSON
  • 6. بررسی کیفیت داده‌ها و شناسایی مقادیر مفقود یا نامعتبر
  • 7. استفاده از توابع کتابخانه SQL برای فیلتر و انتخاب داده‌ها
  • 8. تکنیک‌های مدیریت مقادیر تهی و جایگزینی داده‌های گمشده
  • 9. پاکسازی رشته‌های متنی با استفاده از توابع پردازش متن در PySpark
  • 10. حذف داده‌های تکراری و یکسان‌سازی ردیف‌های مشابه
  • 11. تغییر نوع داده‌ها و اطمینان از صحت فرمت ستون‌ها
  • 12. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers) در مجموعه‌های حجیم
  • 13. استفاده از ابزارهای آماری برای تحلیل توزیع داده‌ها
  • 14. کار با تاریخ و زمان و استانداردسازی فرمت‌های زمانی
  • 15. اعتبارسنجی داده‌ها بر اساس قوانین کسب‌وکار و منطق برنامه
  • 16. مدیریت ستون‌های پیچیده شامل آرایه‌ها و ساختارهای تو در تو
  • 17. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری‌ها برای افزایش سرعت پردازش
  • 18. استفاده از UDFها برای پیاده‌سازی منطق‌های سفارشی پاکسازی
  • 19. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها برای شناسایی ناهنجاری‌ها در مقیاس کلان
  • 20. کار با پنجره‌های زمانی و توابع Window برای تحلیل‌های ترتیبی
  • 21. ادغام و اتصال مجموعه‌داده‌های توزیع‌شده با استفاده از Joinها
  • 22. مدیریت حافظه و جلوگیری از خطای کمبود حافظه در پردازش‌های سنگین
  • 23. مانیتورینگ و عیب‌یابی فرآیندهای Spark با استفاده از Spark UI
  • 24. ذخیره‌سازی نتایج نهایی در قالب‌های بهینه مانند Parquet
  • 25. طراحی خط لوله (Pipeline) خودکار برای پاکسازی مستمر داده‌ها
  • 26. امنیت داده‌ها و رعایت اصول دسترسی در بسترهای توزیع‌شده
  • 27. مستندسازی مراحل پاکسازی و گزارش‌گیری از وضعیت سلامت داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.