اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع و کاربردی ساختار داده‌ها در پایتون (Python Data Types) برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای

کتاب آموزش جامع و کاربردی ساختار داده‌ها در پایتون (Python Data Types) برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای

تگ‌ها: Python Data Types آموزش برنامه‌نویسی آموزش پایتون انواع داده در پایتون برنامه‌نویسی پایتون برنامه‌نویسی شیءگرا توسعه نرم‌افزار توسعه‌دهنده پایتون ساختار داده در پایتون متغیرها در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی ساختار داده‌ها در پایتون (Python Data Types) برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی و محیط توسعه پایتون
  • 2. آشنایی با متغیرها و تخصیص حافظه در پایتون
  • 3. بررسی انواع داده‌های عددی صحیح و اعشاری
  • 4. کار با اعداد مختلط و توابع ریاضی داخلی
  • 5. اصول کار با رشته‌ها و توالی‌های متنی
  • 6. متدها و قابلیت‌های پیشرفته کار با رشته‌ها
  • 7. قالب‌بندی رشته‌ها و مدیریت خروجی داده‌ها
  • 8. آشنایی با ساختار داده لیست و مدیریت حافظه آن
  • 9. عملیات پیشرفته بر روی لیست‌ها و پیمایش آن‌ها
  • 10. درک مفهوم چندتایی‌ها و کاربرد آن‌ها در داده‌های ثابت
  • 11. تفاوت‌های ساختاری و کاربردی لیست و چندتایی
  • 12. مبانی مجموعه‌ها و عملیات ریاضی بر روی آن‌ها
  • 13. مدیریت داده‌های یکتا با استفاده از مجموعه
  • 14. آشنایی با دیکشنری‌ها و ساختار کلید-مقدار
  • 15. متدهای کاربردی و پیمایش در دیکشنری‌ها
  • 16. مدیریت داده‌های پیچیده با دیکشنری‌های تودرتو
  • 17. درک مفهوم داده‌های تغییرپذیر و تغییرناپذیر
  • 18. مدیریت حافظه و ارجاعات در انواع داده‌ای
  • 19. کار با مقادیر منطقی و عملگرهای مقایسه‌ای
  • 20. آشنایی با مقدار تهی و کاربرد آن در برنامه‌نویسی
  • 21. مقدمه‌ای بر آرایه‌های عددی با کتابخانه نامپای
  • 22. عملیات برداری و کارایی در آرایه‌های عددی
  • 23. تبدیل انواع داده به یکدیگر و مدیریت خطاها
  • 24. کار با داده‌های متنی با فرمت یونیکد
  • 25. آشنایی با بایت‌ها و داده‌های باینری
  • 26. خواندن و نوشتن داده‌های باینری در فایل‌ها
  • 27. کار با ساختارهای داده‌ای تاریخ و زمان
  • 28. استفاده از کتابخانه داخلی برای مدیریت تقویم
  • 29. آشنایی با مفهوم شمارشی در پایتون
  • 30. کار با داده‌های ساختاریافته در قالب جیسون
  • 31. اعتبارسنجی داده‌ها با استفاده از طرح‌واره‌ها
  • 32. مفاهیم پیشرفته لیست‌های درک‌شونده
  • 33. استفاده از دیکشنری‌های درک‌شونده برای بهینه‌سازی
  • 34. مقدمه‌ای بر مولدها و مدیریت بهینه حافظه
  • 35. کار با تکرارکننده‌ها در ساختار داده‌های بزرگ
  • 36. آشنایی با صف‌ها و پشته‌ها در کتابخانه استاندارد
  • 37. پیاده‌سازی ساختارهای داده‌ای اصلی با لیست
  • 38. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از توابع لامبدا
  • 39. فیلتر کردن و نگاشت داده‌ها در مجموعه‌ها
  • 40. کار با کتابخانه تایپینگ برای مستندسازی کد
  • 41. بررسی دقیق محدودیت‌های حافظه در انواع داده
  • 42. بهینه‌سازی مصرف منابع در ساختارهای داده‌ای
  • 43. امنیت داده‌ها و جلوگیری از نشت اطلاعات در متغیرها
  • 44. استانداردهای کدنویسی تمیز در مدیریت داده‌ها
  • 45. استفاده از ابزارهای دیباگ برای بررسی وضعیت داده‌ها
  • 46. تست‌نویسی برای توابع کار با ساختار داده‌ها
  • 47. ارزیابی پیچیدگی زمانی در عملیات بر روی ساختارها
  • 48. استفاده از دیکشنری‌های مرتب‌شده
  • 49. کار با مجموعه‌های تغییرناپذیر
  • 50. مدیریت صف‌های دوطرفه برای کاربردهای خاص
  • 51. آشنایی با ساختمان داده‌های هیپ برای اولویت‌بندی
  • 52. مدیریت داده‌های متنی با استفاده از عبارات منظم
  • 53. اصول طراحی ساختار داده برای پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 54. تکنیک‌های سریال‌سازی داده‌ها برای انتقال
  • 55. بهینه‌سازی ورودی و خروجی داده‌ها
  • 56. استفاده از کلاس‌های داده برای سازماندهی اطلاعات
  • 57. بررسی عملکرد ساختارهای داده در محیط‌های چندرشته‌ای
  • 58. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی در پایتون
  • 59. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل و پردازش داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.