اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین پردازش و تحلیل هوشمند داده‌ها با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

کتاب راهکارهای نوین پردازش و تحلیل هوشمند داده‌ها با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

تگ‌ها: پردازش کلان داده تحلیل داده‌های ابری تحلیل هوشمند داده رایانش ابری زیرساخت ابری آمازون سرویس‌های AWS مدیریت داده‌ها معماری داده‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پردازش و تحلیل هوشمند داده‌ها با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پردازش داده‌های کلان (Big Data)

موضوع میانی: معماری و تحلیل داده‌ها در زیرساخت‌های ابری (Cloud Analytics)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش ابری و معماری داده در مقیاس بزرگ
  • 2. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها در سرویس آمازون S3
  • 3. طراحی دریاچه داده (Data Lake) در بستر ابری
  • 4. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی‌ها مطابق با استانداردهای حاکمیتی
  • 5. آشنایی با سرویس پایگاه داده آمازون RDS برای تحلیل‌های ساختاریافته
  • 6. مدیریت داده‌های غیرساختاریافته با پایگاه داده DynamoDB
  • 7. مفاهیم پردازش توزیع‌شده و نقش آن در تحلیل کلان‌داده
  • 8. آشنایی با سرویس Amazon EMR برای پردازش خوشه‌ای داده‌ها
  • 9. کار با Apache Spark در محیط ابری برای تحلیل‌های سریع
  • 10. استفاده از Amazon Athena برای پرس‌وجوی تعاملی داده‌ها
  • 11. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL در محیط‌های ابری
  • 12. آشنایی با سرویس Amazon Redshift برای انبار داده‌های مقیاس‌پذیر
  • 13. طراحی مدل‌های داده در Redshift و بهینه‌سازی جداول
  • 14. پردازش جریان‌های داده‌ای (Data Streaming) با Amazon Kinesis
  • 15. تحلیل داده‌های بلادرنگ با استفاده از Kinesis Data Analytics
  • 16. یکپارچه‌سازی داده‌ها با سرویس AWS Glue
  • 17. طراحی و اجرای خط لوله انتقال داده (ETL) با ابزارهای ابری
  • 18. مدیریت متاداده و کاتالوگ‌سازی داده‌ها در AWS Glue
  • 19. آشنایی با سرویس Amazon OpenSearch برای تحلیل متن و جستجو
  • 20. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری داده‌ها با Amazon CloudWatch
  • 21. تحلیل‌های پیش‌بینانه با استفاده از Amazon SageMaker
  • 22. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین در بستر ابری
  • 23. مدیریت هزینه‌های پردازش داده در محیط ابری
  • 24. استراتژی‌های فشرده‌سازی و پارتیشن‌بندی داده‌ها برای کاهش هزینه
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد در مقیاس‌های پتابایت
  • 26. آشنایی با ابزارهای مصورسازی داده‌ها و گزارش‌گیری در AWS
  • 27. اتصال سرویس‌های تحلیل داده به QuickSight برای داشبوردهای مدیریتی
  • 28. طراحی راهکارهای پردازش داده با رویکرد تاب‌آوری و دسترس‌پذیری بالا
  • 29. پیاده‌سازی معماری‌های داده‌ای مبتنی بر رویداد (Event-Driven)
  • 30. مدیریت چرخه حیات داده و سیاست‌های آرشیو در ابر
  • 31. استفاده از Lambda برای پردازش‌های سبک و مبتنی بر رویداد
  • 32. امنیت در تبادل داده‌ها و رمزنگاری در حالت سکون و در حال انتقال
  • 33. ارزیابی عملکرد و عیب‌یابی خطاهای پردازش داده در محیط ابری
  • 34. یکپارچه‌سازی ابزارهای BI با سرویس‌های تحلیلی آمازون
  • 35. مطالعه موردی طراحی معماری داده برای یک سیستم تحلیل هوشمند
  • 36. اصول مقیاس‌پذیری خودکار در خوشه‌های پردازش داده
  • 37. استفاده از ابزارهای اتوماسیون در استقرار زیرساخت‌های تحلیلی
  • 38. بهترین شیوه‌های مستندسازی و نگهداری معماری داده در ابر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.