اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی مدل‌سازی پیش‌بینانه با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در کسب‌وکار

کتاب راهنمای کاربردی مدل‌سازی پیش‌بینانه با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در کسب‌وکار

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیش‌بینی هوشمند تحلیل داده تحلیل کسب‌وکار داده‌کاوی علوم داده مدل‌سازی پیش‌بینانه هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی مدل‌سازی پیش‌بینانه با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم و مبانی یادگیری ماشین در کسب‌وکار
  • 2. چرخه حیات پروژه‌های تحلیل داده در سازمان
  • 3. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های تجاری
  • 4. روش‌های مدیریت داده‌های ناقص و نویز در مجموعه‌های داده
  • 5. مهندسی ویژگی‌ها برای بهبود دقت مدل
  • 6. انتخاب ویژگی‌های کلیدی در مدل‌های پیش‌بینانه
  • 7. تحلیل اکتشافی داده‌ها برای درک الگوهای بازار
  • 8. آموزش الگوریتم رگرسیون خطی برای پیش‌بینی فروش
  • 9. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 10. الگوریتم رگرسیون لجستیک در طبقه‌بندی مشتریان
  • 11. درخت‌های تصمیم و کاربرد آن در تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 12. جنگل‌های تصادفی و بهبود پایداری پیش‌بینی‌ها
  • 13. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در خوشه‌بندی مشتریان
  • 14. ماشین‌های بردار پشتیبان برای مسائل طبقه‌بندی
  • 15. کاربرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی در بخش‌بندی بازار
  • 16. کاهش ابعاد داده با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 17. بهینه‌سازی فراپارامترها برای افزایش کارایی مدل
  • 18. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 19. مقابله با پدیده بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی
  • 20. استفاده از الگوریتم‌های تقویت گرادیان برای پیش‌بینی دقیق‌تر
  • 21. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای تحلیل ریزش مشتریان
  • 22. پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری با استفاده از مدل‌های احتمالی
  • 23. تحلیل سبد خرید و قوانین انجمنی در خرده‌فروشی
  • 24. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 25. پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی انبار
  • 26. شناسایی تراکنش‌های غیرمعمول و مدیریت ریسک مالی
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با کتابخانه سای‌کیت‌لرن
  • 28. مصورسازی نتایج مدل برای مدیران کسب‌وکار
  • 29. استقرار مدل‌های پیش‌بینانه در محیط عملیاتی
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 31. نظارت بر عملکرد مدل در طول زمان
  • 32. اصول نگهداری و بازآموزی مدل‌های یادگیری ماشین در سازمان
  • 33. مطالعه موردی: پیش‌بینی موفقیت کمپین‌های بازاریابی
  • 34. مطالعه موردی: تحلیل امتیاز اعتباری مشتریان
  • 35. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر داده برای تصمیم‌گیری مدیریتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.