کتاب راهنمای کاربردی پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی با استفاده از سرویس هوشمند Amazon Forecast

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی با استفاده از سرویس هوشمند Amazon Forecast

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در مدیریت کسب‌وکارهای دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و اهمیت پیش‌بینی تقاضا در کسب‌وکارهای دیجیتال
  • 2. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین و مدیریت موجودی
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه در سرویس Amazon Forecast
  • 4. تنظیمات اولیه و ایجاد حساب کاربری در محیط AWS
  • 5. ساختار داده‌های ورودی و استانداردهای آماده‌سازی فایل‌ها
  • 6. شناسایی و تحلیل متغیرهای اثرگذار بر تقاضا
  • 7. مدیریت و پاک‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 8. تأثیر داده‌های تقویمی و رویدادهای فصلی بر پیش‌بینی
  • 9. آپلود و سازمان‌دهی مجموعه داده‌ها در Amazon S3
  • 10. تعریف مجموعه‌های داده و طرح‌واره‌ها در Amazon Forecast
  • 11. آموزش مفهوم Domain در مدل‌های پیش‌بینی
  • 12. انتخاب مدل‌های آماری مناسب برای پیش‌بینی‌های کوتاه مدت
  • 13. بررسی الگوریتم‌های یادگیری عمیق در Amazon Forecast
  • 14. تأثیر متغیرهای کمکی بر دقت مدل‌های پیش‌بینی
  • 15. آموزش مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از داده‌های تاریخی
  • 16. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیارهای خطای استاندارد
  • 17. مفهوم پس‌بینی یا Backtesting در ارزیابی مدل‌ها
  • 18. تحلیل خروجی‌های مدل و تفسیر بازه‌های اطمینان
  • 19. استفاده از Amazon Forecast برای پیش‌بینی دسته‌ای
  • 20. مدیریت موجودی بر اساس خروجی‌های پیش‌بینی شده
  • 21. استراتژی‌های کاهش هزینه انبارداری با تحلیل هوشمند
  • 22. بهینه‌سازی نقاط سفارش مجدد با پیش‌بینی تقاضا
  • 23. مدیریت کالاهای دارای نوسان تقاضای بالا
  • 24. پیاده‌سازی اتوماسیون در گزارش‌گیری از نتایج پیش‌بینی
  • 25. اتصال Amazon Forecast به سایر ابزارهای تحلیل داده
  • 26. تجسم داده‌های پیش‌بینی با استفاده از QuickSight
  • 27. بررسی چالش‌های پیش‌بینی در شرایط تغییرات بازار
  • 28. تطبیق مدل‌های پیش‌بینی با سیاست‌های فروش سازمان
  • 29. امنیت داده‌ها و دسترسی‌های مجاز در کنسول AWS
  • 30. نظارت بر عملکرد مدل‌ها و بازآموزی دوره‌ای
  • 31. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس در مقیاس‌های بزرگ
  • 32. مطالعه موردی مدیریت موجودی در فروشگاه‌های آنلاین
  • 33. توسعه داشبوردهای مدیریتی برای تصمیم‌گیری بر مبنای داده
  • 34. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های مشتریان
  • 35. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در تحول دیجیتال کسب‌وکارها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.