اکسپرس 24
کتاب تحلیل شبکه‌های پیچیده و تکمیل داده‌های ناقص با استفاده از الگوریتم‌های PageRank و Matrix Completion

کتاب تحلیل شبکه‌های پیچیده و تکمیل داده‌های ناقص با استفاده از الگوریتم‌های PageRank و Matrix Completion

تگ‌ها: الگوریتم PageRank الگوریتم‌های رتبه‌بندی بازیابی اطلاعات تحلیل داده‌های ناقص تحلیل شبکه‌های پیچیده تکمیل ماتریس داده‌کاوی علوم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل شبکه‌های پیچیده و تکمیل داده‌های ناقص با استفاده از الگوریتم‌های PageRank و Matrix Completion

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: الگوریتم‌های یادگیری ماشین و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ساختار داده‌های شبکه‌ای
  • 2. ماتریس‌های مجاورت و بازنمایی گراف‌ها
  • 3. ماتریس‌های تنک و ویژگی‌های آن‌ها در تحلیل داده
  • 4. مبانی جبر خطی در تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 5. مفهوم تکمیل ماتریس و کاربردهای آن در داده‌کاوی
  • 6. چالش‌های داده‌های مفقود در پایگاه‌های داده بزرگ
  • 7. مدل‌های ریاضی بازسازی داده‌های ناقص
  • 8. الگوریتم‌های تجزیه مقادیر منفرد در تکمیل ماتریس
  • 9. روش‌های کمترین مربعات در حل مسائل معکوس
  • 10. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 11. مبانی نظری الگوریتم پیج‌رنک و رتبه‌بندی وب
  • 12. ساختار گراف‌های جهت‌دار و تحلیل پیوندها
  • 13. مفهوم تصادف در مدل‌سازی گشت تصادفی
  • 14. محاسبه بردار ویژه و ارتباط آن با اهمیت گره‌ها
  • 15. الگوریتم پیج‌رنک در شبکه‌های اجتماعی
  • 16. چالش‌های همگرایی در الگوریتم‌های رتبه‌بندی
  • 17. تکنیک‌های بهینه‌سازی محاسباتی در تحلیل گراف
  • 18. تکمیل ماتریس با استفاده از فاکتورگیری رتبه پایین
  • 19. روش‌های تکرار شونده در حل دستگاه‌های معادلات خطی بزرگ
  • 20. کاربرد الگوریتم‌های مبتنی بر هسته در تکمیل داده
  • 21. تحلیل شبکه‌های هم‌استنادی و کاربرد آن در بازیابی اطلاعات
  • 22. مدل‌های احتمالی در تخمین مقادیر مفقود
  • 23. روش‌های مبتنی بر همسایگی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 24. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رتبه‌بندی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 25. بررسی پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌های ماتریسی
  • 26. تلفیق تکمیل ماتریس و پیج‌رنک در تحلیل داده‌های ناقص
  • 27. ارزیابی دقت مدل‌های بازسازی داده در شبکه‌های پیچیده
  • 28. تطبیق الگوریتم‌های یادگیری ماشین با ساختارهای شبکه‌ای
  • 29. تحلیل خوشه‌ای در شبکه‌های دارای نویز و داده مفقود
  • 30. روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل داده‌های حجیم
  • 31. کاربرد تحلیل شبکه‌های پیچیده در سامانه‌های اطلاعاتی ملی
  • 32. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 33. تکنیک‌های شناسایی جوامع در گراف‌های بزرگ
  • 34. پایداری الگوریتم‌های رتبه‌بندی در برابر حملات سایبری
  • 35. روش‌های بصری‌سازی نتایج تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 36. مطالعه موردی تحلیل شبکه‌های استنادی علمی
  • 37. پیاده‌سازی عملیاتی با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد علوم داده
  • 38. بهینه‌سازی حافظه در پردازش ماتریس‌های عظیم
  • 39. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای تکمیل ماتریس
  • 40. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها بر اساس معیارهای دقت و فراخوانی
  • 41. نقش جبر خطی محاسباتی در کارایی سیستم‌های هوشمند
  • 42. تلفیق دانش دامنه در بهبود نتایج رتبه‌بندی
  • 43. کاربردهای تحلیل شبکه در مدیریت داده‌های کلان
  • 44. چشم‌انداز توسعه الگوریتم‌های هوشمند در تحلیل شبکه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.