اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین حفظ محرمانگی داده‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی (با رویکرد پیشگیری از استنتاج غیرمجاز)

کتاب راهکارهای نوین حفظ محرمانگی داده‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی (با رویکرد پیشگیری از استنتاج غیرمجاز)

تگ‌ها: استنتاج غیرمجاز امنیت در یادگیری ماشین امنیت هوش مصنوعی حریم خصوصی داده‌ها حفاظت از حریم خصوصی داده‌کاوی ایمن محرمانگی داده‌ها هوش مصنوعی قابل اعتماد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین حفظ محرمانگی داده‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی (با رویکرد پیشگیری از استنتاج غیرمجاز)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: امنیت و حفاظت از حریم خصوصی در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های حفظ محرمانگی داده‌ها در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 2. چالش‌های استنتاج غیرمجاز در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 3. طبقه‌بندی تهدیدات حریم خصوصی در چرخه‌ حیات داده
  • 4. مفاهیم پایه در حریم خصوصی آماری و مدل‌های استنتاجی
  • 5. آشنایی با حملات بازسازی داده از طریق خروجی مدل
  • 6. تحلیل آسیب‌پذیری مدل‌ها در برابر حملات عضویت
  • 7. روش‌های استخراج ویژگی‌های حساس از مدل‌های آموزش‌دیده
  • 8. حملات استنتاج ویژگی و روش‌های مقابله با آن
  • 9. محدودیت‌های دسترسی به داده‌ها در آموزش مدل‌های کلان
  • 10. اصول حریم خصوصی تفاضلی در یادگیری ماشین
  • 11. پیاده‌سازی سازوکارهای نویزگذاری در الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 12. تعادل میان دقت مدل و سطح حفاظت از حریم خصوصی
  • 13. امنیت در یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 14. مبانی یادگیری فدرال و چالش‌های نشت اطلاعات
  • 15. تکنیک‌های تجمیع امن داده‌ها در شبکه‌های هوش مصنوعی
  • 16. کاربرد رمزنگاری هم‌ریخت در پردازش داده‌های حساس
  • 17. محاسبات چندجانبه امن در آموزش مدل‌های مشارکتی
  • 18. استفاده از محیط‌های اجرای مورد اعتماد در پردازش‌های ابری
  • 19. ارزیابی ریسک نشت داده در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 20. روش‌های پنهان‌سازی خروجی مدل برای جلوگیری از استنتاج
  • 21. استانداردهای ملی و بین‌المللی در حفاظت از داده‌های هوش مصنوعی
  • 22. مدیریت حریم خصوصی در داده‌های حجیم و غیرساختاریافته
  • 23. روش‌های ارزیابی کیفی و کمی محرمانگی مدل‌ها
  • 24. شناسایی الگوهای رفتاری در حملات استنتاجی
  • 25. پروتکل‌های ایمن‌سازی فرآیند جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده
  • 26. نقش ناشناس‌سازی در کاهش ریسک‌های حریم خصوصی
  • 27. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر مهندسی معکوس
  • 28. تأثیر داده‌های نویزی بر صحت و امنیت مدل
  • 29. راهکارهای پیشگیری از نشت اطلاعات در مدل‌های زبانی
  • 30. نظارت بر انطباق مدل‌های هوش مصنوعی با قوانین صیانت از داده‌ها
  • 31. مدیریت دسترسی‌های غیرمجاز به مدل‌های در حال اجرا
  • 32. امنیت در اشتراک‌گذاری مدل‌ها و ابزارهای یادگیری ماشین
  • 33. تکنیک‌های تشخیص نفوذ در چرخه‌ آموزش مدل
  • 34. ارزیابی مخاطرات اخلاقی و شرعی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 35. بهینه‌سازی توابع هدف با رویکرد حفظ محرمانگی
  • 36. پیاده‌سازی سیستم‌های نظارتی برای جلوگیری از استنتاج داده‌های حساس
  • 37. روش‌های بازرسی و ممیزی حریم خصوصی در مدل‌های مستقر
  • 38. نقشه راه استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی امن و قابل اعتماد
  • 39. آینده‌نگاری فناوری‌های نوین در حفظ حریم خصوصی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.