کتاب تشخیص خودکار علائم تنفسی با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی (مطالعه موردی بیماری‌های ویروسی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص خودکار علائم تنفسی با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی (مطالعه موردی بیماری‌های ویروسی)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربرد آن در سلامت و پزشکی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های زیستی و تشخیص هوشمند بیماری‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در علوم پزشکی و سلامت دیجیتال
  • 2. آشنایی با فیزیولوژی دستگاه تنفس و علائم بیماری‌های ویروسی
  • 3. روش‌های جمع‌آوری و استانداردسازی داده‌های صوتی پزشکی
  • 4. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های صوتی و دیجیتالی‌سازی صدا
  • 5. آشنایی با ویژگی‌های فرکانسی سرفه در بیماران تنفسی
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های صوتی و حذف نویز محیطی
  • 7. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل سیگنال‌های صوتی پزشکی
  • 8. استخراج ویژگی‌های زمانی و فرکانسی سرفه
  • 9. استفاده از تبدیل فوریه در تحلیل امواج صوتی
  • 10. کاربرد تبدیل موجک در شناسایی الگوهای سرفه
  • 11. مبانی یادگیری ماشین در تشخیص خودکار الگوهای زیستی
  • 12. آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی برای طبقه‌بندی داده‌ها
  • 13. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تحلیل طیف‌نگاشت‌ها
  • 14. آماده‌سازی مجموعه داده‌های بالینی با رعایت حریم خصوصی بیماران
  • 15. برچسب‌گذاری داده‌های صوتی بر اساس تشخیص پزشک متخصص
  • 16. طراحی معماری مدل هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری‌های تنفسی
  • 17. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از داده‌های سرفه
  • 18. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیارهای حساسیت و ویژگی
  • 19. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی در مدل‌های تشخیص بیماری
  • 20. روش‌های بهینه‌سازی مدل برای کاهش نرخ خطای تشخیص
  • 21. پیشگیری از بیش‌برازش در مدل‌های یادگیری عمیق پزشکی
  • 22. استفاده از یادگیری انتقالی برای بهبود عملکرد مدل‌های کوچک
  • 23. پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی در محیط‌های بالینی
  • 24. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در نظام سلامت کشور
  • 25. استانداردهای اخلاقی و قانونی در استفاده از داده‌های سلامت
  • 26. ضرورت تاییدیه پزشک در سیستم‌های تشخیص هوشمند
  • 27. یکپارچه‌سازی سیستم‌های تشخیص صوتی با پرونده الکترونیک سلامت
  • 28. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری در پردازش بلادرنگ سیگنال‌ها
  • 29. نقش هوش مصنوعی در غربالگری سریع بیماری‌های واگیردار
  • 30. مطالعه موردی تحلیل سرفه در بیماری‌های ویروسی فصلی
  • 31. آشنایی با ابزارهای پایش از راه دور سلامت بیماران
  • 32. امنیت داده‌های زیستی در سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 33. مستندسازی فنی و گزارش‌دهی نتایج تشخیص برای کادر درمان
  • 34. آینده هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام بیماری‌های تنفسی
  • 35. اصول نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های تشخیص هوشمند پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.