اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع و کاربردی پایگاه داده MongoDB و اتصال آن به زبان برنامه‌نویسی پایتون (PyMongo)

کتاب آموزش جامع و کاربردی پایگاه داده MongoDB و اتصال آن به زبان برنامه‌نویسی پایتون (PyMongo)

تگ‌ها: آموزش MongoDB آموزش دیتابیس NoSQL آموزش دیتابیس برای مبتدیان برنامه‌نویسی پایتون پایگاه داده غیررابطه‌ای توسعه نرم‌افزار با پایتون ذخیره‌سازی داده‌های حجیم کار با دیتابیس در پایتون کاربرد PyMongo مدیریت داده‌های بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی پایگاه داده MongoDB و اتصال آن به زبان برنامه‌نویسی پایتون (PyMongo)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و مدل NoSQL
  • 2. مقایسه پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای در معماری نرم‌افزار
  • 3. معرفی ساختار اسناد در MongoDB و مدل داده‌ای BSON
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه MongoDB در سیستم‌عامل
  • 5. معرفی ابزارهای مدیریت گرافیکی و واسط خط فرمان MongoDB
  • 6. آشنایی با ساختار پایگاه داده، مجموعه‌ها و اسناد
  • 7. اصول درج داده‌ها در مجموعه‌ها با استفاده از متد insert
  • 8. شناسایی و مدیریت فیلد _id و تولید خودکار شناسه یکتا
  • 9. عملیات پرس‌وجو و بازیابی اسناد با متد find
  • 10. استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای در پرس‌وجوهای MongoDB
  • 11. به‌کارگیری عملگرهای منطقی برای فیلتر کردن پیشرفته داده‌ها
  • 12. اصول به‌روزرسانی اسناد با استفاده از عملگرهای set و inc
  • 13. حذف اسناد و مدیریت پاکسازی داده‌ها در مجموعه‌ها
  • 14. محدودسازی، مرتب‌سازی و صفحه‌بندی نتایج پرس‌وجو
  • 15. آشنایی با ایندکس‌گذاری برای بهبود سرعت جستجو
  • 16. مدیریت ایندکس‌های ترکیبی و یکتا در مجموعه‌ها
  • 17. مقدمه‌ای بر چارچوب تجمیع داده‌ها (Aggregation Framework)
  • 18. استفاده از مراحل خط لوله (Pipeline) در محاسبات آماری
  • 19. کار با عملگرهای گروهی و محاسباتی در Aggregation
  • 20. معرفی کتابخانه PyMongo برای اتصال به MongoDB با پایتون
  • 21. برقراری اتصال امن به سرور پایگاه داده در پایتون
  • 22. عملیات درج داده‌ها از طریق اسکریپت‌های پایتون
  • 23. جستجو و پیمایش داده‌ها با استفاده از PyMongo
  • 24. به‌روزرسانی و حذف داده‌ها در محیط پایتون
  • 25. مدیریت خطاهای اتصال و استثناها در PyMongo
  • 26. تجمیع داده‌ها با استفاده از درایور پایتون
  • 27. طراحی مدل‌های داده‌ای بهینه برای برنامه‌های کاربردی
  • 28. اصول نرمال‌سازی و غیرنرمال‌سازی در پایگاه‌های داده سند-محور
  • 29. مدیریت روابط بین موجودیت‌ها در MongoDB
  • 30. پشتیبانی از داده‌های حجیم (Big Data) در ساختار MongoDB
  • 31. آشنایی با مفاهیم Sharding برای مقیاس‌پذیری افقی
  • 32. مقدمه‌ای بر Replication و ایجاد مجموعه‌های تکرارپذیر
  • 33. امنیت در MongoDB و کنترل دسترسی کاربران
  • 34. تنظیمات احراز هویت و نقش‌های کاربری در پایگاه داده
  • 35. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در محیط عملیاتی
  • 36. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با بررسی پلن‌های اجرایی (Explain Plan)
  • 37. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده
  • 38. یکپارچه‌سازی MongoDB با فریم‌ورک‌های وب پایتون
  • 39. پیاده‌سازی یک پروژه عملی: سیستم مدیریت کاربران
  • 40. پیاده‌سازی یک پروژه عملی: ثبت و تحلیل لاگ‌های سیستم
  • 41. ملاحظات اخلاقی و قانونی در ذخیره‌سازی داده‌های کاربران
  • 42. رعایت حریم خصوصی در طراحی پایگاه داده‌های کلان
  • 43. اصول مستندسازی و نگهداری کدهای مرتبط با پایگاه داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.