اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع فراخوانی و تحلیل داده‌های وب‌سرویس (REST API) در Power BI

کتاب آموزش جامع فراخوانی و تحلیل داده‌های وب‌سرویس (REST API) در Power BI

تگ‌ها: Power BI REST API اتصال به API پاور بی‌آی تحلیل داده تحلیل داده‌های ابری داده‌کاوی مدیریت داده‌ها هوش تجاری وب‌سرویس در Power BI یکپارچه‌سازی داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع فراخوانی و تحلیل داده‌های وب‌سرویس (REST API) در Power BI

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: یکپارچه‌سازی داده‌ها و اتصال به سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری وب‌سرویس‌ها و پروتکل‌های انتقال داده
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌های JSON و XML در تبادل اطلاعات
  • 3. شناسایی متدهای HTTP و کاربرد آن‌ها در فراخوانی داده‌ها
  • 4. نحوه عملکرد احراز هویت در APIها شامل API Key و Token
  • 5. بررسی امنیت در اتصالات ابری و رعایت پروتکل‌های تبادل اطلاعات
  • 6. معرفی محیط Power Query و نقش آن در اتصال به منابع داده
  • 7. ایجاد اولین اتصال به یک REST API ساده بدون نیاز به احراز هویت
  • 8. کار با تابع Web.Contents در زبان M برای فراخوانی داده‌ها
  • 9. تنظیم هدرهای درخواست (Request Headers) برای برقراری ارتباط با وب‌سرویس
  • 10. مدیریت کدهای وضعیت HTTP و رفع خطاهای رایج در اتصال
  • 11. دریافت و تحلیل داده‌های فرمت JSON در محیط Power BI
  • 12. عملیات تبدیل داده‌های تو در تو (Nested JSON) به جداول تخت
  • 13. استفاده از پارامترها برای ایجاد درخواست‌های پویا به وب‌سرویس
  • 14. فراخوانی داده‌ها با استفاده از متد POST و ارسال بدنه درخواست
  • 15. مدیریت احراز هویت OAuth2 در Power BI و دریافت توکن دسترسی
  • 16. تکنیک‌های مدیریت زمان و بازه در فراخوانی داده‌های حجیم
  • 17. استفاده از قابلیت Pagination برای دریافت کامل داده‌های وب‌سرویس
  • 18. بهینه‌سازی کوئری‌ها جهت کاهش بار روی سرویس‌دهنده
  • 19. اتصال به سرویس‌های ابری داخلی با رعایت الزامات امنیتی شبکه
  • 20. کار با توابع شرطی در زبان M برای مدیریت پاسخ‌های وب‌سرویس
  • 21. طراحی ساختار داده‌های نهایی برای مدل‌سازی در Power BI
  • 22. نحوه استفاده از Web.BrowserContents برای استخراج داده‌های وب
  • 23. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی داده (Retry Logic) در صورت بروز خطا
  • 24. مستندسازی و مدیریت اتصال‌ها در محیط Power BI Service
  • 25. تنظیم زمان‌بندی به‌روزرسانی (Scheduled Refresh) برای داده‌های API
  • 26. بررسی محدودیت‌های نرخ فراخوانی (Rate Limiting) و مدیریت آن
  • 27. عیب‌یابی پیشرفته اتصالات وب‌سرویس با استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
  • 28. امن‌سازی کلیدها و توکن‌های دسترسی در فایل‌های Power BI
  • 29. کاربرد توابع سفارشی (Custom Functions) برای فراخوانی‌های تکرارپذیر
  • 30. ترکیب داده‌های حاصل از API با منابع داده‌های محلی
  • 31. پاک‌سازی و تبدیل داده‌های خام وب‌سرویس برای تحلیل دقیق
  • 32. شناسایی الگوهای داده در خروجی‌های وب‌سرویس
  • 33. مدیریت تغییرات ساختاری در APIها و به‌روزرسانی کوئری‌ها
  • 34. استفاده از پارامترهای Query String در درخواست‌های GET
  • 35. بررسی تفاوت‌های عملکردی در فراخوانی REST API و OData
  • 36. تکنیک‌های کاهش حجم داده‌های فراخوانی شده برای افزایش سرعت
  • 37. ایجاد داشبوردهای تحلیلی بر پایه داده‌های استخراج شده از وب‌سرویس
  • 38. تست و اعتبارسنجی داده‌های دریافتی از سرویس‌های خارجی
  • 39. کاربرد Gateway برای اتصال به وب‌سرویس‌های محافظت شده در شبکه داخلی
  • 40. نتیجه‌گیری و مرور بهترین شیوه‌های مدیریت داده‌های ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.