اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی مولد و پایگاه‌داده‌های برداری

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی مولد و پایگاه‌داده‌های برداری

تگ‌ها: پایگاه داده برداری پایگاه داده‌های مدرن پردازش زبان طبیعی طراحی سیستم‌های هوشمند مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی داده هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی مولد و پایگاه‌داده‌های برداری

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در مدیریت داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار و عملکرد مدل‌های زبانی در پردازش متون
  • 3. آشنایی با پایگاه‌داده‌های برداری و کاربرد آن‌ها
  • 4. مفاهیم تبدیل متن به بردار یا Embedding
  • 5. تفاوت پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و برداری در هوش مصنوعی
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه برای هوش مصنوعی
  • 7. کاربرد مدل‌های زبانی در استخراج داده‌های ساختاریافته
  • 8. معماری تولید افزوده بازیابی‌محور یا RAG
  • 9. نقش پایگاه‌داده‌های برداری در افزایش دقت مدل‌های زبانی
  • 10. روش‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. الگوریتم‌های جستجوی شباهت در فضای برداری
  • 12. مدیریت حافظه و متن در سامانه‌های گفتگوی هوشمند
  • 13. استفاده از مدل‌های زبانی برای پرس‌وجو از پایگاه‌داده‌های SQL
  • 14. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای متنی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 15. ایجاد و مدیریت ایندکس‌های برداری در پایگاه‌داده‌ها
  • 16. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای استخراج دقیق اطلاعات
  • 17. ارزیابی دقت پاسخ‌های مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌ها
  • 18. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 19. مقابله با توهم مدل‌های زبانی در تحلیل‌های داده‌محور
  • 20. پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ بر پایه اسناد سازمانی
  • 21. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با زیرساخت‌های داده‌ای موجود
  • 23. تکنیک‌های بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش برداری
  • 24. پیاده‌سازی سامانه‌های خلاصه‌سازی متون سازمانی
  • 25. کاربرد مدل‌های زبانی در دسته‌بندی خودکار داده‌ها
  • 26. تحلیل احساسات و استخراج مفاهیم کلیدی از داده‌های متنی
  • 27. طراحی واسط‌های کاربری هوشمند برای تعامل با پایگاه‌داده‌ها
  • 28. مقیاس‌پذیری سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
  • 29. نظارت و پایش عملکرد مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
  • 30. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل لاگ‌های سیستم‌های پایگاه‌داده
  • 31. روش‌های ارزیابی کیفیت داده‌های ورودی به مدل‌های زبانی
  • 32. مدیریت دانش سازمانی با استفاده از مدل‌های زبانی و پایگاه‌های برداری
  • 33. پیاده‌سازی قابلیت جستجوی معنایی در سامانه‌های داخلی
  • 34. به‌کارگیری مدل‌های زبانی در تولید گزارش‌های تحلیلی
  • 35. تکنیک‌های تنظیم دقیق یا Fine-tuning مدل‌ها برای حوزه‌های خاص
  • 36. مدیریت نسخه‌بندی در مدل‌های هوش مصنوعی و پایگاه‌داده‌ها
  • 37. راهکارهای افزایش سرعت پاسخ‌دهی در سامانه‌های RAG
  • 38. بررسی خطاهای رایج در طراحی سامانه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 39. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های هوش مصنوعی در کاربردهای حساس
  • 40. اخلاق و رعایت مقررات ملی در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 41. آینده هوش مصنوعی در حوزه مدیریت داده‌ها و پایگاه‌داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.