اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی داده‌های حجیم با Apache Spark 3.0 و Delta Lake برای افزایش پایداری و کارایی در زیرساخت‌های داده‌ای کشور

کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی داده‌های حجیم با Apache Spark 3.0 و Delta Lake برای افزایش پایداری و کارایی در زیرساخت‌های داده‌ای کشور

تگ‌ها: آپاچی اسپارک پایگاه داده مقیاس‌پذیر پردازش توزیع شده دلتا لیک دیتا لیک ذخیره‌سازی داده کلان داده مدیریت داده‌های حجیم معماری داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی داده‌های حجیم با Apache Spark 3.0 و Delta Lake برای افزایش پایداری و کارایی در زیرساخت‌های داده‌ای کشور

موضوع کلی: مهندسی داده و کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: معماری و مدیریت انبارهای داده مدرن (Data Lakehouse)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری داده‌های حجیم و گذار از دریاچه داده به لیک‌هاوس
  • 2. بررسی چالش‌های پایداری در سیستم‌های توزیع‌شده داده
  • 3. مفاهیم پایه و معماری داخلی Apache Spark 3.0
  • 4. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های Delta Lake در مدیریت داده
  • 5. مدیریت تراکنش‌های ACID در دریاچه‌های داده با استفاده از Delta Lake
  • 6. ارتقای کارایی پردازش داده با استفاده از Catalyst Optimizer
  • 7. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی در Spark SQL
  • 8. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی و ایندکس‌گذاری برای افزایش سرعت پرس‌وجو
  • 9. پیاده‌سازی مکانیزم Schema Enforcement برای تضمین کیفیت داده
  • 10. کار با Schema Evolution در جداول Delta
  • 11. عملیات زمانی (Time Travel) و بازگشت به نسخه‌های قبلی داده
  • 12. استفاده از دستورات DML در Delta Lake برای به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
  • 13. مدیریت جریان‌های داده‌ای (Structured Streaming) با Spark
  • 14. ادغام پردازش‌های دسته‌ای (Batch) و بلادرنگ در معماری لیک‌هاوس
  • 15. بهینه‌سازی فایل‌ها با دستورات Optimize و Z-Ordering
  • 16. مدیریت متاداده‌ها و کارایی در مقیاس بالا
  • 17. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در محیط‌های Spark
  • 18. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف در انبار داده مدرن
  • 19. تکنیک‌های عیب‌یابی و مانیتورینگ در کلاسترهای Spark
  • 20. پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده (Data Pipelines) پایدار
  • 21. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها در فرمت Parquet با Delta
  • 22. استفاده از کشینگ (Caching) برای افزایش کارایی پرس‌وجوهای تکراری
  • 23. مدیریت توزیع منابع در کلاسترهای بزرگ
  • 24. بهینه‌سازی کدهای Scala و Python برای Spark
  • 25. تکنیک‌های مدیریت خطای شغلی (Job Failure Recovery)
  • 26. کاربرد توابع تعریف شده توسط کاربر (UDF) در پردازش‌های سنگین
  • 27. تلفیق داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 28. استراتژی‌های انتقال داده از سیستم‌های سنتی به معماری لیک‌هاوس
  • 29. مستندسازی و مدیریت چرخه حیات داده‌ها
  • 30. تست و اعتبارسنجی کیفیت داده در خط‌لوله‌های تولیدی
  • 31. طراحی مدل‌های داده‌ای بهینه در محیط‌های توزیع‌شده
  • 32. بررسی موردی: پیاده‌سازی زیرساخت گزارش‌دهی هوشمند با Spark و Delta
  • 33. تکنیک‌های فشرده‌سازی و مدیریت فضای ذخیره‌سازی
  • 34. مدیریت هم‌زمانی (Concurrency) در نوشتن داده‌ها
  • 35. پیکربندی پارامترهای پیشرفته Shuffle در Spark
  • 36. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پرس‌وجوهای تحلیلی
  • 37. بهره‌گیری از قابلیت‌های جدید Spark 3.0 در مدیریت داده‌های حجیم
  • 38. خلاصه‌سازی و استراتژی‌های نگهداری بلندمدت داده‌ها در لیک‌هاوس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.