کتاب جامع کاربردی پایتون در تحلیل داده و آمار مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی پایتون در تحلیل داده و آمار مهندسی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و پردازش داده با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و محیط‌های توسعه زبان برنامه‌نویسی پایتون در تحلیل داده
  • 2. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های استاندارد علوم داده در محیط‌های مجازی
  • 3. انواع داده‌ها و ساختارهای پایه در پایتون
  • 4. عملگرهای ریاضی و منطقی در پردازش‌های عددی
  • 5. ساختارهای کنترلی و حلقه‌ها در مدیریت جریان داده
  • 6. توابع و ماژول‌نویسی برای بهینه‌سازی کدهای تحلیل داده
  • 7. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات آرایه‌ای و ماتریسی
  • 8. عملیات برداری و مدیریت حافظه در محاسبات عددی
  • 9. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداس و ساختار دیتافریم‌ها
  • 10. فراخوانی و پیش‌پردازش داده‌ها از منابع فایل‌های متنی و اکسل
  • 11. تمیزسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 12. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌های ساختاریافته
  • 13. تجمیع داده‌ها و گروه‌بندی برای گزارش‌گیری آماری
  • 14. ترکیب و ادغام مجموعه‌های داده‌ای مختلف
  • 15. کار با داده‌های زمانی و سری‌های زمانی
  • 16. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 17. تجسم داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 18. ترسیم نمودارهای آماری پیشرفته با کتابخانه سی‌بورن
  • 19. توزیع‌های آماری و مفاهیم احتمالات در پایتون
  • 20. محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی داده‌ها
  • 21. آزمون‌های فرضیه آماری در محیط پایتون
  • 22. همبستگی و تحلیل رگرسیون خطی ساده
  • 23. رگرسیون چندگانه و ارزیابی مدل‌های آماری
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با کتابخانه سایکیت‌لرن
  • 25. پیش‌پردازش ویژگی‌ها و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 26. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای تحلیل داده‌های بدون برچسب
  • 27. طبقه‌بندی داده‌ها با الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 28. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی با معیارهای دقت و خطا
  • 29. بهینه‌سازی فراپارامترها برای بهبود مدل‌های تحلیل داده
  • 30. کار با داده‌های حجیم و بهینه‌سازی کدهای پایتون
  • 31. مستندسازی و گزارش‌نویسی تحلیل‌های داده در ژوپیتر نوت‌بوک
  • 32. آشنایی با اصول اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی
  • 33. پروژه عملی تحلیل آماری داده‌های مهندسی
  • 34. پروژه عملی پیش‌بینی و مدل‌سازی داده‌های صنعتی
  • 35. نکات ایمنی در مدیریت کلان‌داده‌ها مطابق استانداردهای داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.