کتاب جامع کاربردی کاوش دانش در پایگاه‌داده‌ها (KDD) و تحلیل هوشمند داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی کاوش دانش در پایگاه‌داده‌ها (KDD) و تحلیل هوشمند داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و استخراج دانش از داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین کاوش دانش در پایگاه‌داده‌ها
  • 2. چرخه حیات پروژه‌های داده‌کاوی و استانداردهای صنعتی
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی نویزها و مقادیر مفقود
  • 4. روش‌های کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی‌های مؤثر
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها و بصری‌سازی الگوهای نهان
  • 6. مبانی آماری و احتمالات کاربردی در یادگیری ماشین
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده و دسته‌بندی داده‌ها
  • 8. روش‌های رگرسیون و پیش‌بینی روندهای عددی
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 10. قوانین انجمنی و استخراج الگوهای تکرار شونده
  • 11. تحلیل داده‌های پرت و شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 12. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین و معیارهای دقت
  • 13. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 14. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 15. معماری شبکه‌های عصبی پیش‌خور و الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 16. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی در تحلیل داده‌های تصویری
  • 17. پردازش توالی‌ها و شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 18. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن
  • 19. استخراج ویژگی از متن و مدل‌سازی موضوعی
  • 20. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند و فیلترینگ مشارکتی
  • 21. کاوش در شبکه‌های اجتماعی و تحلیل گراف‌ها
  • 22. یادگیری تقویتی و مبانی تصمیم‌گیری هوشمند
  • 23. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 24. امنیت داده‌ها و روش‌های محافظت از پایگاه‌های دانش
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون
  • 26. کار با کتابخانه‌های استاندارد تحلیل داده و یادگیری ماشین
  • 27. بهینه‌سازی هایپرپارامترها و بهبود کارایی مدل
  • 28. تکنیک‌های یادگیری جمعی و مدل‌های ترکیبی
  • 29. استقرار مدل‌های هوشمند در سامانه‌های عملیاتی
  • 30. مدیریت و تحلیل کلان‌داده‌ها با ابزارهای توزیع‌شده
  • 31. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین مبتنی بر ابر
  • 32. کاربردهای کاوش دانش در تحلیل داده‌های مالی منطبق بر مقررات
  • 33. تحلیل هوشمند داده‌های سلامت در چارچوب پروتکل‌های بهداشتی
  • 34. نقش داده‌کاوی در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی و تولیدی
  • 35. مطالعه موردی تحلیل داده‌های مشتریان و وفاداری
  • 36. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. تکنیک‌های یادگیری نیمه‌نظارت‌شده برای داده‌های بدون برچسب
  • 38. آشنایی با یادگیری خودنظارت‌شده و پیش‌آموزش مدل‌ها
  • 39. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه جامع کاوش دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.