کتاب آموزش کاربردی پردازش، ویرایش و تحلیل هوشمند تصاویر با کتابخانه‌های پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پردازش، ویرایش و تحلیل هوشمند تصاویر با کتابخانه‌های پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و پردازش داده‌های تصویری

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با ساختار دیجیتال تصاویر و فضای رنگی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش تصویر
  • 3. کار با کتابخانه OpenCV و خواندن و نمایش فایل‌های تصویری
  • 4. درک ماتریس‌ها و آرایه‌های چندبعدی در کتابخانه NumPy
  • 5. تغییر ابعاد و مقیاس‌بندی تصاویر با روش‌های درون‌یابی
  • 6. برش‌دهی و استخراج نواحی مورد نظر از تصویر
  • 7. چرخش و بازتاب تصاویر در فضای دوبعدی
  • 8. تغییر نوع داده‌ها در تصاویر و تاثیر آن بر کیفیت بصری
  • 9. کار با کانال‌های رنگی و تفکیک لایه‌های تصویر
  • 10. تبدیل تصاویر رنگی به خاکستری و اهمیت آن در تحلیل داده‌ها
  • 11. آستانه‌گذاری یا Thresholding برای جداسازی اشیاء از پس‌زمینه
  • 12. اعمال فیلترهای میانگین‌گیر برای کاهش نویز تصاویر
  • 13. استفاده از فیلترهای میانه برای حذف نویزهای نمک و فلفلی
  • 14. پیاده‌سازی فیلتر گوسی برای محو کردن و نرم‌سازی تصویر
  • 15. تشخیص لبه‌ها با استفاده از الگوریتم سوبل
  • 16. آشکارسازی دقیق لبه‌ها با الگوریتم کنی
  • 17. تبدیل تصاویر به فضای رنگی HSV برای جداسازی رنگ‌ها
  • 18. اعمال عملیات مورفولوژیکی فرسایش و اتساع بر روی تصاویر
  • 19. باز کردن و بستن تصاویر با استفاده از عملیات مورفولوژیکی
  • 20. محاسبه هیستوگرام تصویر برای تحلیل توزیع شدت روشنایی
  • 21. یکسان‌سازی هیستوگرام برای بهبود کنتراست تصاویر
  • 22. پیاده‌سازی عملیات ریاضی بر روی پیکسل‌های تصویر
  • 23. ترکیب تصاویر با استفاده از عملگرهای منطقی
  • 24. شناسایی کانتورها و محیط اشیاء در تصویر
  • 25. محاسبه ویژگی‌های هندسی کانتورها مانند مساحت و محیط
  • 26. استخراج ویژگی‌های آماری از نواحی مختلف تصویر
  • 27. تبدیل فوریه دو بعدی و کاربرد آن در تحلیل فرکانسی
  • 28. اعمال فیلترهای پایین‌گذر و بالاگذر در حوزه فرکانس
  • 29. تطبیق الگو برای یافتن اشیاء مشابه در تصویر
  • 30. تشخیص خطوط با استفاده از تبدیل هاف
  • 31. تشخیص دایره‌ها در تصاویر با تبدیل هاف
  • 32. بخش‌بندی تصویر با الگوریتم وات‌شد (Watershed)
  • 33. آشنایی با کتابخانه Pillow و ویرایش مقدماتی تصاویر
  • 34. کار با فیلترهای هنری و اعمال افکت‌های گرافیکی استاندارد
  • 35. حذف قرمزی چشم و اصلاحات اولیه در تصاویر دیجیتال
  • 36. ترکیب متن و گرافیک روی تصاویر با کتابخانه OpenCV
  • 37. اصول پیش‌پردازش تصاویر برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 38. نرمال‌سازی داده‌های تصویری جهت آموزش مدل‌های هوشمند
  • 39. آشنایی با کتابخانه Scikit-image و ابزارهای پیشرفته آن
  • 40. کار با تصاویر ویدئویی و پردازش فریم‌به‌فریم
  • 41. ذخیره‌سازی و مدیریت خروجی‌های پردازش شده با فرمت‌های استاندارد
  • 42. بهینه‌سازی کدهای پردازش تصویر برای افزایش سرعت اجرا
  • 43. مقدمه‌ای بر تشخیص چهره با استفاده از آبشارهای ویژگی هار
  • 44. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای شناسایی اشیاء ساده
  • 45. پیاده‌سازی یک پروژه عملی برای شمارش اشیاء در تصویر
  • 46. بررسی چالش‌های نوری و اصلاح تراز سفیدی تصاویر
  • 47. اصول اخلاقی و قانونی در پردازش داده‌های تصویری و حفظ حریم خصوصی
  • 48. خلاصه و مسیر پیشنهادی برای یادگیری بینایی ماشین پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.