اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع تشخیص اشیاء در تصاویر با استفاده از شبکه عصبی Faster R-CNN

کتاب آموزش جامع تشخیص اشیاء در تصاویر با استفاده از شبکه عصبی Faster R-CNN

تگ‌ها: Computer Vision Faster R-CNN بینایی ماشین پردازش تصویر تشخیص اشیاء تشخیص الگو شبکه‌های عصبی کانولوشنی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تشخیص اشیاء در تصاویر با استفاده از شبکه عصبی Faster R-CNN

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بینایی ماشین و ضرورت تشخیص اشیاء
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در پردازش تصویر دیجیتال
  • 3. مروری بر شبکه های عصبی کانولوشنال پایه
  • 4. نقش ویژگی های بصری در شناسایی الگوها
  • 5. تاریخچه و سیر تحول الگوریتم های تشخیص اشیاء
  • 6. تفاوت های روش های سنتی و یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 7. آشنایی با معماری شبکه های عصبی در تشخیص اشیاء
  • 8. مفهوم کادرهای محدودکننده و مختصات تصویر
  • 9. بررسی چالش های تشخیص اشیاء در محیط های پیچیده
  • 10. آشنایی با پایگاه داده های استاندارد تصاویر
  • 11. آماده سازی و پیش پردازش داده ها برای آموزش مدل
  • 12. معرفی ساختار کلی شبکه Faster R-CNN
  • 13. نقش لایه های استخراج ویژگی در شبکه های عصبی
  • 14. آشنایی با معماری VGG و ResNet در استخراج ویژگی
  • 15. مفهوم شبکه پیشنهاددهنده منطقه یا RPN
  • 16. مکانیزم لایه های Anchor در تشخیص اشیاء
  • 17. محاسبه و تنظیم نسبت های ابعادی برای کادرهای پیشنهادی
  • 18. نحوه عملکرد تابع هدف در شبکه RPN
  • 19. مفهوم همپوشانی و معیار IoU در ارزیابی کادرها
  • 20. تکنیک های نمونه برداری مثبت و منفی در آموزش
  • 21. معماری لایه طبقه بندی و رگرسیون کادرها
  • 22. انتقال ویژگی ها از لایه های استخراج به لایه های نهایی
  • 23. مکانیزم RoI Pooling و نقش آن در یکپارچگی ابعاد
  • 24. بهینه سازی تابع هزینه در آموزش Faster R-CNN
  • 25. روش های افزایش دقت تشخیص در اشیاء کوچک
  • 26. آشنایی با توابع فعال ساز در شبکه های تشخیص اشیاء
  • 27. مدیریت بیش برازش در مدل های بینایی ماشین
  • 28. استفاده از انتقال یادگیری برای بهبود عملکرد مدل
  • 29. تکنیک های افزایش داده برای غنی سازی مجموعه آموزشی
  • 30. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای دقت و فراخوانی
  • 31. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی در تشخیص اشیاء
  • 32. تنظیم فراپارامترها برای بهبود سرعت و دقت
  • 33. پیاده سازی مراحل آموزش مدل در محیط های برنامه نویسی
  • 34. بررسی اثر نرخ یادگیری در همگرایی شبکه
  • 35. شناسایی و رفع خطاهای رایج در آموزش مدل
  • 36. کاربرد تکنیک NMS برای حذف کادرهای همپوشان
  • 37. روش های استنتاج و پیش بینی روی تصاویر جدید
  • 38. بهینه سازی مدل برای اجرا در سخت افزارهای مختلف
  • 39. کاربردهای بینایی ماشین در صنایع و مدیریت شهری
  • 40. نقش هوش مصنوعی در پایش ایمنی و نظارت هوشمند
  • 41. اخلاق در فناوری و رعایت حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 42. روش های مستندسازی و گزارش دهی نتایج مدل
  • 43. پروژه نهایی طراحی سیستم تشخیص اشیاء کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.