اکسپرس 24
کتاب جامع آمادگی آزمون مهندسی یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری AWS

کتاب جامع آمادگی آزمون مهندسی یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری AWS

تگ‌ها: AWS آزمون MLA-C01 آموزش AWS پردازش ابری رایانش ابری مهندسی یادگیری ماشین هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ابر یادگیری ماشین یادگیری ماشین AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون مهندسی یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری AWS

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با سرویس‌های آمازون وب‌سرویس برای یادگیری ماشین
  • 3. مدیریت هویت و دسترسی در AWS برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 4. آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها در فضای ابری
  • 5. ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر داده‌ها با Amazon S3
  • 6. تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم با Amazon Athena
  • 7. استفاده از AWS Glue برای فرآیندهای استخراج و تبدیل داده
  • 8. مبانی یادگیری ماشین و مفاهیم آماری پایه
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها در Amazon SageMaker
  • 10. انتخاب ویژگی و مهندسی داده‌ها برای مدل‌های پیش‌بینی
  • 11. آموزش مدل‌های رگرسیون در محیط SageMaker
  • 12. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و ارزیابی عملکرد مدل
  • 13. کار با الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌نشده در AWS
  • 14. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 15. استفاده از معماری‌های یادگیری عمیق در سرویس‌های ابری
  • 16. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با استفاده از چارچوب‌های استاندارد
  • 17. آموزش مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 18. مدیریت و نسخه‌بندی داده‌ها با SageMaker Feature Store
  • 19. نظارت بر آموزش مدل با استفاده از Amazon SageMaker Experiments
  • 20. اجرای آموزش‌های توزیع‌شده در مقیاس بزرگ
  • 21. استفاده از کانتینرها در گردش کارهای یادگیری ماشین
  • 22. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 23. مدیریت نقاط پایانی برای استنتاج مدل
  • 24. مقیاس‌پذیری خودکار سرویس‌های استنتاج
  • 25. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری مدل‌ها با SageMaker Model Monitor
  • 26. تحلیل انحراف داده‌ها و مدل در محیط عملیاتی
  • 27. امنیت در خط لوله‌های یادگیری ماشین
  • 28. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حالت سکون
  • 29. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع یادگیری ماشین
  • 30. اتوماسیون فرآیندهای یادگیری ماشین با SageMaker Pipelines
  • 31. یکپارچه‌سازی CI/CD برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 32. استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی آماده در AWS
  • 33. کاربرد پردازش زبان طبیعی با استفاده از سرویس‌های ابری
  • 34. بینایی ماشین و تحلیل تصاویر در بستر ابری
  • 35. مدیریت مدل‌ها با SageMaker Model Registry
  • 36. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی با SageMaker Managed Spot Training
  • 37. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج در محیط ابری
  • 38. استفاده از یادگیری تقویتی در پروژه‌های ابری
  • 39. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 40. بررسی موردی و سناریوهای کاربردی در صنایع مختلف
  • 41. آمادگی برای آزمون و تحلیل نمونه سوالات استاندارد AWS
  • 42. استراتژی‌های رفع خطا در خط لوله‌های داده و مدل
  • 43. کار با ابزارهای تحلیل و گزارش‌گیری در AWS
  • 44. پیاده‌سازی راهکارهای یادگیری ماشین با رعایت استانداردهای امنیتی بومی
  • 45. ارائه گزارش‌های فنی و مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.