کتاب مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا کاربردهای صنعتی در ایران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا کاربردهای صنعتی در ایران

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی در جهان و ایران
  • 3. انواع یادگیری ماشین و دسته‌بندی مسائل
  • 4. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 5. کار با کتابخانه‌های استاندارد پردازش داده در پایتون
  • 6. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر مفقود
  • 8. تجسم داده‌ها و تحلیل اکتشافی برای درک الگوها
  • 9. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی
  • 10. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 11. آشنایی با یادگیری نظارت‌شده و رگرسیون خطی
  • 12. پیاده‌سازی رگرسیون چندمتغیره در پروژه‌های کاربردی
  • 13. مبانی طبقه‌بندی و رگرسیون لجستیک
  • 14. ارزیابی دقت مدل‌ها با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 15. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 16. روش‌های تنظیم مدل برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 17. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در طبقه‌بندی داده‌ها
  • 18. درخت‌های تصمیم و نحوه انشعاب منطقی
  • 19. الگوریتم جنگل تصادفی و بهبود عملکرد مدل‌ها
  • 20. ماشین‌های بردار پشتیبان و کاربرد در داده‌های تفکیک‌پذیر
  • 21. مبانی یادگیری غیرنظارت‌شده و خوشه‌بندی
  • 22. الگوریتم کا-میانگین در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 23. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 24. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 25. ساختار نورون‌های مصنوعی و توابع فعال‌ساز
  • 26. الگوریتم پس‌انتشار خطا و آموزش شبکه‌های عصبی
  • 27. آشنایی با یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 28. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن فارسی
  • 29. مبانی بینایی ماشین و پردازش تصاویر دیجیتال
  • 30. سیستم‌های توصیه‌گر و نقش آن‌ها در کسب‌وکارهای آنلاین
  • 31. یادگیری تقویتی و کاربرد در کنترل سیستم‌ها
  • 32. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 33. نقش داده‌های حجیم در توسعه مدل‌های یادگیری ماشین
  • 34. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 35. هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند منابع انرژی
  • 36. نقش هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 37. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 38. پیاده‌سازی مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 39. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 40. معرفی پلتفرم‌های ابری داخلی برای پردازش داده
  • 41. امنیت در سامانه‌های هوشمند و مقابله با تهدیدات سایبری
  • 42. مسیرهای شغلی و آینده هوش مصنوعی در صنعت ایران
  • 43. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک مدل پیش‌بینی کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.