کتاب راهکارهای پیاده‌سازی زیرساخت هوش مصنوعی با استفاده از کوبرنتیز و ابزارهای متن‌باز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی زیرساخت هوش مصنوعی با استفاده از کوبرنتیز و ابزارهای متن‌باز

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: زیرساخت‌های محاسبات ابری و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه رایانش ابری و زیرساخت‌های هوش مصنوعی
  • 2. معماری سیستم‌های توزیع‌شده برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 3. آشنایی با کانتینرها و نقش داکر در استقرار مدل‌ها
  • 4. اصول و مفاهیم بنیادین کوبرنتیز در مدیریت کلاستر
  • 5. نصب و راه‌اندازی کلاستر کوبرنتیز با ابزارهای استاندارد
  • 6. مدیریت منابع محاسباتی و زمان‌بندی در کوبرنتیز
  • 7. آشنایی با کتابخانه پای‌تورچ برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
  • 9. معرفی فریم‌ورک ری (Ray) برای محاسبات مقیاس‌پذیر
  • 10. یکپارچه‌سازی ری با کوبرنتیز جهت توزیع بار کاری
  • 11. پیکربندی گره‌های محاسباتی و مدیریت پردازنده‌های گرافیکی
  • 12. ذخیره‌سازی داده‌ها و مدیریت حجم‌های کاری در کوبرنتیز
  • 13. شبکه‌سازی در کلاستر و ارتباط بین سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 14. استفاده از vLLM برای بهینه‌سازی استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ
  • 15. مدیریت صف و توزیع وظایف پردازشی با استفاده از ری
  • 16. نظارت و پایش سلامت کلاستر با ابزارهای متن‌باز
  • 17. امنیت در کلاسترهای کوبرنتیز و کنترل دسترسی‌ها
  • 18. بهینه‌سازی مصرف حافظه و پهنای باند در استنتاج مدل‌ها
  • 19. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های تولیدی
  • 20. تکنیک‌های افزایش کارایی در آموزش توزیع‌شده مدل‌ها
  • 21. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در کلاسترهای هوش مصنوعی
  • 22. بررسی ابزارهای گزارش‌گیری و تحلیل عملکرد زیرساخت
  • 23. به‌کارگیری کنترل‌کننده‌های سفارشی برای مدیریت بارهای کاری خاص
  • 24. بهینه‌سازی زیرساخت برای کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 25. ملاحظات اخلاقی و فنی در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی بومی
  • 26. به‌روزرسانی و نگهداری کلاسترهای کوبرنتیز در مقیاس بزرگ
  • 27. چشم‌انداز آینده زیرساخت‌های هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین متن‌باز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.