کتاب راهنمای کاربردی ارزیابی مدل‌های رگرسیون در تحلیل داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی ارزیابی مدل‌های رگرسیون در تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های آماری

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و نقش مدل‌سازی پیش‌بینانه در تصمیم‌گیری‌های علمی
  • 2. مفاهیم پایه در رگرسیون خطی و متغیرهای وابسته و مستقل
  • 3. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده‌های آماری
  • 4. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها جهت آماده‌سازی برای مدل‌سازی
  • 5. بررسی توزیع آماری داده‌ها و شناسایی داده‌های پرت
  • 6. مفهوم خطای مدل و اهمیت ارزیابی در یادگیری ماشین
  • 7. معرفی شاخص میانگین خطای مطلق در ارزیابی مدل
  • 8. محاسبه و تحلیل میانگین مربعات خطا در رگرسیون
  • 9. بررسی شاخص جذر میانگین مربعات خطا و کاربردهای آن
  • 10. تحلیل ضریب تعیین در سنجش دقت مدل‌های پیش‌بینانه
  • 11. اهمیت ضریب تعیین تعدیل‌شده در مدل‌های چندمتغیره
  • 12. ارزیابی دقت مدل با استفاده از خطای درصدی مطلق میانگین
  • 13. بررسی خطای لگاریتمی مربعات خطا در داده‌های مقیاس‌بزرگ
  • 14. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های رگرسیون
  • 15. استراتژی‌های تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 16. اعتبارسنجی متقاطع و نقش آن در افزایش پایداری مدل
  • 17. تحلیل باقیمانده‌ها و بررسی فرض‌های آماری رگرسیون
  • 18. بررسی نمودارهای پراکندگی برای تشخیص الگوی خطا
  • 19. اثر داده‌های پرت بر شاخص‌های ارزیابی و روش‌های مدیریت آن‌ها
  • 20. انتخاب ویژگی‌های بهینه برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 21. کاربرد معیارهای اطلاعاتی آکائیکه و بیزی در انتخاب مدل
  • 22. مقایسه عملکرد مدل‌های رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 23. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با استفاده از روش‌های منظم‌سازی
  • 24. تفسیر نتایج ارزیابی برای بهبود فرآیند تصمیم‌گیری داده‌محور
  • 25. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های آماری
  • 26. اصول اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و ارائه گزارش‌های صادقانه
  • 27. کاربرد مدل‌های پیش‌بینانه در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی و خدماتی
  • 28. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد تحلیل داده در محیط‌های پژوهشی داخلی
  • 29. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در سامانه‌های بومی
  • 30. پروژه عملی ارزیابی یک مدل رگرسیون روی داده‌های واقعی اقتصادی
  • 31. نکات کلیدی در نگهداری و بروزرسانی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 32. بررسی محدودیت‌های مدل‌های آماری در شرایط عدم قطعیت
  • 33. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای کاهش خطای پیش‌بینی
  • 34. تکنیک‌های بصری‌سازی نتایج ارزیابی مدل برای مدیران
  • 35. ارزیابی مدل در شرایط تغییر توزیع داده‌ها
  • 36. استفاده از ابزارهای بومی و متن‌باز در تحلیل داده
  • 37. نحوه تفسیر ضرایب رگرسیون در تحلیل‌های علی
  • 38. ارزیابی کیفیت داده‌های ورودی و تأثیر آن بر مدل
  • 39. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل‌های آماری حوزه سلامت
  • 40. جمع‌بندی و مسیر یادگیری پیشرفته در حوزه تحلیل داده‌های آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.