اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تحلیل داده‌ها

کتاب آموزش کاربردی شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تحلیل داده‌ها

تگ‌ها: آموزش DNN آموزش RNN الگوریتم‌های یادگیری ماشین پردازش داده‌های ترتیبی پردازش زبان طبیعی شبکه‌های عصبی بازگشتی شبکه‌های عصبی عمیق مدل‌های پیش‌بینی هوشمند هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق و پردازش داده‌های ترتیبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه شبکه‌های عصبی در علوم داده
  • 2. مروری بر ساختار نورون‌های مصنوعی و توابع فعال‌ساز
  • 3. معماری پرسپترون چندلایه و الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 4. بهینه‌سازی توابع هزینه و الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
  • 5. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش در شبکه‌های عمیق
  • 6. روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها و مدیریت نرخ یادگیری
  • 7. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 8. مفهوم لایه‌های پنهان و بازنمایی ویژگی‌ها در داده‌های پیچیده
  • 9. چالش‌های آموزش شبکه‌های عمیق و راهکارهای غلبه بر محو شدگی گرادیان
  • 10. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل داده‌های ترتیبی
  • 11. تفاوت ساختاری شبکه‌های عصبی پیش‌خور و بازگشتی
  • 12. مدل‌سازی وابستگی‌های زمانی در سری‌های زمانی با استفاده از RNN
  • 13. الگوریتم پس‌انتشار در زمان و چالش‌های محاسباتی آن
  • 14. معرفی واحدهای حافظه کوتاه و بلندمدت برای حل مشکل گرادیان ناپدید شونده
  • 15. ساختار درونی سلول‌های LSTM و جریان اطلاعات در آن
  • 16. بررسی مدل‌های GRU به عنوان جایگزین بهینه برای LSTM
  • 17. پیش‌پردازش داده‌های متنی و تبدیل به بردارهای عددی
  • 18. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی در تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی
  • 19. مدل‌های توالی به توالی و کاربرد آن‌ها در ترجمه ماشینی
  • 20. مفهوم مکانیزم توجه در شبکه‌های عصبی و بهبود عملکرد مدل‌ها
  • 21. معماری ترنسفورمر و تحول در پردازش داده‌های ترتیبی
  • 22. ترکیب شبکه‌های عصبی عمیق و بازگشتی در مدل‌های ترکیبی
  • 23. تحلیل داده‌های حسگر و سری‌های زمانی صنعتی با RNN
  • 24. استفاده از شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی تقاضا و بازار
  • 25. روش‌های ارزیابی مدل‌های عمیق و معیارهای دقت
  • 26. پیاده‌سازی پروژه‌های عملی با داده‌های واقعی در محیط‌های توسعه استاندارد
  • 27. تکنیک‌های افزایش سرعت آموزش در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 28. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 29. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 30. کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع استراتژیک و ملی
  • 31. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر و بازآموزی دوره‌ای
  • 32. خلاصه و چشم‌انداز آینده شبکه‌های عصبی در تحلیل داده‌های پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.