اکسپرس 24
کتاب تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های بهینه با زبان برنامه‌نویسی کاتلین (Kotlin)

کتاب تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های بهینه با زبان برنامه‌نویسی کاتلین (Kotlin)

تگ‌ها: آموزش کاتلین الگوریتم‌های برنامه‌نویسی الگوریتم‌های پیشرفته برنامه‌نویسی Kotlin بهینه‌سازی کد توسعه نرم‌افزار ساختار داده در کاتلین ساختمان داده‌ها علوم کامپیوتر مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های بهینه با زبان برنامه‌نویسی کاتلین (Kotlin)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زبان کاتلین برای توسعه الگوریتم‌ها
  • 2. مدیریت حافظه و پیچیدگی زمانی در کاتلین
  • 3. تحلیل مجانبی و نمادگذاری O بزرگ
  • 4. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی در کاتلین
  • 5. پیاده‌سازی پشته و صف با استفاده از Generics
  • 6. کاربرد ساختمان داده‌های بازگشتی در کاتلین
  • 7. مفهوم و پیاده‌سازی صف‌های اولویت‌دار
  • 8. درخت‌های دودویی و پیمایش‌های استاندارد
  • 9. درخت‌های جستجوی دودویی و بهینه‌سازی جستجو
  • 10. ساختار داده‌های Heap و کاربرد در الگوریتم‌ها
  • 11. درخت‌های متوازن AVL و تعادل در جستجو
  • 12. مبانی گراف‌ها و نمایش آن‌ها در حافظه
  • 13. الگوریتم‌های پیمایش گراف BFS و DFS
  • 14. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 15. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه
  • 16. جدول‌های هش و مدیریت برخورد در کاتلین
  • 17. مجموعه‌های داده‌ای و نگاشت‌ها در کتابخانه استاندارد کاتلین
  • 18. الگوریتم‌های مرتب‌سازی ساده و تحلیل آن‌ها
  • 19. مرتب‌سازی سریع و ادغامی با رویکرد تقسیم و غلبه
  • 20. جستجوی دودویی و بهینه‌سازی‌های آن
  • 21. برنامه‌نویسی پویا و حل مسائل بهینه
  • 22. الگوریتم‌های حریصانه و کاربردهای آن
  • 23. تکنیک‌های عقب‌گرد در حل مسائل ترکیبیاتی
  • 24. ساختمان داده‌های رشته‌ای و الگوریتم‌های جستجوی متن
  • 25. تحلیل پیچیدگی فضا در الگوریتم‌های بازگشتی
  • 26. استفاده از توابع مرتبه بالاتر برای پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 27. مدیریت ایمنی نوع‌ها در ساختمان داده‌های کاتلین
  • 28. کارایی کاتلین در محیط ماشین مجازی جاوا
  • 29. ساختمان داده‌های غیرتغییرپذیر در کاتلین
  • 30. الگوریتم‌های موازی‌سازی ساده در کاتلین
  • 31. بهینه‌سازی مصرف حافظه در ساختمان داده‌های بزرگ
  • 32. بررسی الگوهای طراحی مرتبط با الگوریتم‌ها
  • 33. ساختار داده‌های پیشرفته برای مدیریت مجموعه‌های بزرگ
  • 34. الگوریتم‌های مرتب‌سازی خارجی برای داده‌های حجیم
  • 35. پیاده‌سازی صف‌های دوطرفه و کاربردهای خاص
  • 36. مدیریت استثناها در ساختمان داده‌های پیچیده
  • 37. بهینه‌سازی کدهای کاتلین با استفاده از Inline functions
  • 38. الگوریتم‌های هندسی پایه در فضای دوبعدی
  • 39. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی زمانی در توابع بازگشتی
  • 40. ساختار داده‌های مبتنی بر Bit manipulation
  • 41. الگوریتم‌های فشرده‌سازی پایه
  • 42. مدل‌سازی مسائل دنیای واقعی با ساختمان داده‌ها
  • 43. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها با ابزارهای پروفایلینگ
  • 44. نکات پیشرفته در استفاده از Sequenceها در کاتلین
  • 45. پیاده‌سازی ساختمان داده‌های اختصاصی برای پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 46. تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌ها در محیط توسعه
  • 47. اصول پاک‌نویسی در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 48. مستندسازی فنی کدهای الگوریتمی
  • 49. بهینه‌سازی نهایی برای سیستم‌های با محدودیت منابع
  • 50. پروژه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت داده بهینه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.