کتاب جامع تحلیل داده‌های بدون برچسب با رویکرد یادگیری ماشین (Unsupervised Learning)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده‌های بدون برچسب با رویکرد یادگیری ماشین (Unsupervised Learning)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل الگوهای داده‌محور

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های بدون برچسب
  • 2. نقش یادگیری بدون نظارت در استخراج دانش از داده‌های خام
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی نویز برای تحلیل‌های آماری
  • 4. شناسایی انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری در یادگیری ماشین
  • 5. مفهوم فاصله و شباهت در فضای ویژگی‌ها
  • 6. تکنیک‌های نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 7. آشنایی با الگوریتم خوشه‌بندی کی-میانگین
  • 8. انتخاب تعداد خوشه‌ها و روش‌های ارزیابی کی-میانگین
  • 9. محدودیت‌های خوشه‌بندی سخت و معرفی خوشه‌بندی نرم
  • 10. الگوریتم‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و تحلیل دندروگرام
  • 11. خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی و شناسایی نقاط پرت
  • 12. معرفی الگوریتم دی‌بی‌اسکن برای تحلیل خوشه‌های غیرکروی
  • 13. کاهش ابعاد داده‌ها و اهمیت آن در تحلیل الگوها
  • 14. تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای کاهش نویز و فشرده‌سازی
  • 15. تفسیر مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در کاهش ابعاد
  • 16. کاربرد تحلیل مؤلفه‌های مستقل در جداسازی سیگنال‌ها
  • 17. مفاهیم پایه در مدل‌سازی ترکیبی گوسی
  • 18. تخمین پارامترها با استفاده از الگوریتم انتظارسازی-بیشینه‌سازی
  • 19. تحلیل مؤلفه‌های هسته برای داده‌های غیرخطی
  • 20. روش‌های کاهش ابعاد چندگانه و نگاشت‌های محلی
  • 21. کشف قوانین انجمنی در داده‌های تراکنشی
  • 22. الگوریتم آپریوری و استخراج قواعد پرکاربرد
  • 23. سنجش اعتبار و اطمینان در تحلیل قوانین انجمنی
  • 24. شناسایی ناهنجاری‌ها و داده‌های پرت در مجموعه‌های بزرگ
  • 25. روش‌های مبتنی بر جنگل ایزوله برای تشخیص ناهنجاری
  • 26. کاربرد یادگیری بدون نظارت در سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • 27. استفاده از خوشه‌بندی برای بخش‌بندی مشتریان در کسب‌وکار
  • 28. تحلیل مؤلفه‌های اصلی در کاهش پیچیدگی محاسباتی مدل‌ها
  • 29. بررسی خطاهای رایج در تحلیل داده‌های بدون برچسب
  • 30. ارزیابی کیفیت خوشه‌ها با استفاده از شاخص‌های اعتبارسنجی داخلی
  • 31. مقایسه روش‌های یادگیری بدون نظارت با روش‌های نظارت‌شده
  • 32. تجسم داده‌های چندبعدی برای تحلیل بصری الگوها
  • 33. استفاده از تکنیک تی-اس‌ان‌ای برای نمایش فضای ویژگی‌ها
  • 34. کاربرد تحلیل داده‌های بدون برچسب در پیش‌بینی روندهای اقتصادی
  • 35. اخلاق در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی در داده‌کاوی
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای محیط‌های عملیاتی
  • 37. مطالعه موردی تحلیل الگوهای رفتاری در سامانه‌های هوشمند
  • 38. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی الگوریتم‌های بدون نظارت
  • 39. ارائه نتایج و گزارش‌دهی داده‌محور در سازمان‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.