کتاب جامع کاربردی یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌محور

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning) و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین علم داده و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با چرخه حیات پروژه‌های داده‌محور
  • 3. محیط‌های برنامه‌نویسی و ابزارهای استاندارد پایتون برای تحلیل داده
  • 4. مبانی جبر خطی و آمار کاربردی در یادگیری ماشین
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 6. روش‌های استانداردسازی و نرمال‌سازی ویژگی‌های عددی
  • 7. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
  • 8. مفهوم یادگیری نظارت‌شده و دسته‌بندی داده‌ها
  • 9. الگوریتم رگرسیون خطی و کاربردهای آن در پیش‌بینی
  • 10. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با استفاده از معیارهای خطا
  • 11. الگوریتم‌های دسته‌بندی پایه و رگرسیون لجستیک
  • 12. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 13. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل
  • 14. درخت‌های تصمیم و نحوه تحلیل ساختار آن‌ها
  • 15. الگوریتم جنگل‌های تصادفی و بهبود دقت پیش‌بینی
  • 16. روش‌های کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 17. خوشه‌بندی و یادگیری بدون نظارت برای کشف الگوها
  • 18. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی و کاربردهای آن
  • 19. مبانی ماشین‌های بردار پشتیبان و مرزهای تصمیم
  • 20. روش‌های تقویت مدل و الگوریتم‌های گرادیان بوستینگ
  • 21. اصول مهندسی ویژگی‌ها برای افزایش کارایی مدل
  • 22. تنظیم فراپارامترها برای بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری
  • 23. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 24. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی و ساختار پرسپترون
  • 25. مبانی یادگیری عمیق و لایه‌های پنهان
  • 26. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری مدل
  • 27. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 28. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد یادگیری عمیق
  • 29. مدیریت کلان‌داده‌ها و ملاحظات پردازشی
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه الگوریتم‌ها
  • 31. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌های جعبه‌سیاه
  • 32. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 33. کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل متون و پردازش زبان طبیعی
  • 34. مبانی بینایی ماشین و تحلیل تصاویر دیجیتال
  • 35. روش‌های استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 36. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های مستقر شده
  • 37. امنیت در سامانه‌های هوشمند و مقابله با حملات داده‌ای
  • 38. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین و گزارش‌دهی نتایج
  • 39. ارائه نهایی پروژه عملی و تحلیل خروجی‌های هوشمند
  • 40. نقشه راه توسعه دانش در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.