کتاب راهکارهای نوین حفظ حریم خصوصی و محرمانگی داده‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین با رویکرد حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین حفظ حریم خصوصی و محرمانگی داده‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین با رویکرد حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: امنیت و حفاظت از حریم خصوصی در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی حریم خصوصی در داده‌کاوی و یادگیری ماشین
  • 2. چالش‌های نشت اطلاعات در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم پایه و تعاریف حریم خصوصی تفاضلی
  • 4. مدل‌سازی تهدید و تحلیل آسیب‌پذیری‌های حریم خصوصی
  • 5. مکانیزم‌های افزودن نویز به داده‌ها و پارامترها
  • 6. سنجش میزان نشت اطلاعات با استفاده از بودجه حریم خصوصی
  • 7. توزیع لاپلاس در حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 8. توزیع گوسی در یادگیری ماشین با حفظ حریم خصوصی
  • 9. مبانی ریاضی و آماری در حریم خصوصی تفاضلی
  • 10. الگوریتم‌های بهینه‌سازی با محدودیت‌های حریم خصوصی
  • 11. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با گرادیان‌های تصادفی خصوصی
  • 12. استفاده از مکانیزم‌های ترکیبی برای افزایش دقت مدل
  • 13. تحلیل رابطه میان دقت مدل و سطح حفاظت از حریم خصوصی
  • 14. حریم خصوصی در یادگیری فدرال و توزیع‌شده
  • 15. روش‌های جلوگیری از حملات استنتاج عضویت
  • 16. مقابله با حملات بازسازی داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 17. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها در پیش‌پردازش
  • 18. تلفیق حریم خصوصی تفاضلی با یادگیری عمیق
  • 19. مدیریت بودجه حریم خصوصی در آموزش‌های چندمرحله‌ای
  • 20. ارزیابی ریسک‌های حریم خصوصی در مدل‌های تولیدی
  • 21. تأثیر ابعاد داده بر کارایی مکانیزم‌های حفاظتی
  • 22. پیاده‌سازی حریم خصوصی تفاضلی با کتابخانه‌های استاندارد
  • 23. حفاظت از حریم خصوصی در کاربردهای سلامت هوشمند
  • 24. استانداردهای ملی و بین‌المللی در حفاظت از داده‌های کاربران
  • 25. حق فراموش شدن و حذف داده‌های آموزشی
  • 26. مکانیزم‌های حذف تدریجی داده‌ها از مدل‌های آموزش‌دیده
  • 27. چالش‌های پیاده‌سازی حریم خصوصی در سامانه‌های ابری
  • 28. تأمین امنیت داده‌ها در محیط‌های پردازش ابری داخلی
  • 29. ارزیابی کارایی مدل‌ها پس از اعمال محدودیت‌های حریم خصوصی
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها
  • 31. چارچوب‌های قانونی حفاظت از داده‌ها در جمهوری اسلامی ایران
  • 32. روش‌های کاهش اثرات نویز بر خروجی مدل‌های هوشمند
  • 33. بهینه‌سازی توزیع نویز برای حفظ ویژگی‌های کلیدی داده
  • 34. استراتژی‌های نظارت بر عملکرد مدل در شرایط حفاظتی
  • 35. مطالعه موردی: حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌های کلان
  • 36. نقش یادگیری ماشین در توسعه سامانه‌های امن و محرمانه
  • 37. آینده حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.