اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع اجرای مدل‌های پیشرفته Florence-2 با استفاده از ONNX در محیط برنامه‌نویسی #C

کتاب آموزش جامع اجرای مدل‌های پیشرفته Florence-2 با استفاده از ONNX در محیط برنامه‌نویسی #C

تگ‌ها: استنتاج مدل ONNX برنامه نویسی سی شارپ پردازش تصویر با هوش مصنوعی پردازش هوشمند تصاویر پیاده سازی مدل های هوش مصنوعی توسعه نرم افزار هوش مصنوعی مدل Florence 2 مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع اجرای مدل‌های پیشرفته Florence-2 با استفاده از ONNX در محیط برنامه‌نویسی #C

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی و بینایی (LLM & Vision Models Deployment)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های بینایی-زبانی
  • 2. آشنایی با معماری مدل Florence-2
  • 3. نصب و راه‌اندازی پیش‌نیازهای توسعه در محیط دات‌نت
  • 4. مدیریت کتابخانه‌ها و بسته‌های مورد نیاز برای استنتاج
  • 5. آشنایی با فرمت ONNX و مزایای آن در اجرای مدل‌ها
  • 6. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای اجرا در محیط CPU
  • 7. تبدیل مدل‌های Florence-2 به فرمت ONNX برای استنتاج بهینه
  • 8. بررسی ساختار داده‌ای و ورودی‌های مدل Florence-2
  • 9. کار با کتابخانه Microsoft.ML.OnnxRuntime در زبان #C
  • 10. مدیریت حافظه و تخصیص منابع برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. پیش‌پردازش تصاویر برای مدل‌های بینایی ماشین
  • 12. تحلیل خروجی‌های مدل و تفسیر نتایج استنتاج
  • 13. پیاده‌سازی توابع تبدیل متن به توکن در #C
  • 14. استفاده از الگوریتم‌های رمزگشایی برای تولید متن توسط مدل
  • 15. اجرای استنتاج در محیط Console Application
  • 16. به‌کارگیری مدل Florence-2 برای وظیفه توصیف تصویر
  • 17. استخراج متن از تصویر با استفاده از قابلیت OCR مدل
  • 18. شناسایی اشیاء در تصویر و مختصات‌دهی با مدل
  • 19. پیاده‌سازی واسط برنامه‌نویسی برای فراخوانی مدل
  • 20. مدیریت خطاهای رایج در محیط استنتاج ONNX
  • 21. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از قابلیت‌های Multithreading
  • 22. بررسی مفاهیم Quantization برای کاهش حجم مدل
  • 23. ارزیابی دقت مدل پس از تبدیل به فرمت ONNX
  • 24. توسعه کلاس‌های کاربردی برای بارگذاری مدل
  • 25. پیاده‌سازی معماری تمیز برای استقرار مدل در نرم‌افزار
  • 26. تست و عیب‌یابی مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 27. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های محلی
  • 28. مستندسازی و نگهداری مدل‌های مستقر شده
  • 29. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیری در استنتاج مدل‌های زبانی
  • 30. پروژه نهایی: ساخت یک سامانه تحلیل تصویر هوشمند با #C

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.